会议期间，AAAI2024 全球大模型数学解题竞赛正式发布比赛结果。这是全球首个围绕大模型数学能力的比赛，吸引了来自全球多个国家、地区的120多支队伍参加。历经4个多月的激烈竞争，CPDP-ICST 、cogbase 、MathEducators 、CTYUN-AI 、zuiii 、shengkai 、loveisp 、数学解题推理等8支队伍最终胜出，赢得比赛。
聚焦生成式人工智能，深度探讨创新与责任
过去一年中，最热门的话题莫过于以大语言模型为代表的生成式人工智能。随着全球大模型热的流行，有关其创新应用与责任伦理等问题成为了关注的重点。为此，来自智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台、好未来、谷歌、普林斯顿大学、暨南大学等全球领先科技公司和科研机构的专家学者、技术研究人员在AAAI2024期间发起“人工智能为教育”研讨会。
在为期两天的会议中，与会者带着各自的思考，通过论文、现场演讲、海报、全球数学推理竞赛等形式展示并听取来自不同群体的专家学者、技术研究人员的见解，深度探讨生成式人工智能的对教育的影响，未来与挑战。
针对大模型技术在教育领域的影响，有专家表示，教育者应该积极拥抱大模型而非抵制他们，禁止学生在完成作业时使用大模型就像20年前禁止互联网的应用一样徒劳。教育者应该重新设计作业，而非把精力花在发现作弊人员身上。更有专家表示，大模型的出现让人们看到了教育的未来——每个学生都有一个与之相匹配的家教，他们更懂得孩子的需求，也知道如何让孩子更为投入。针对大模型在教育中的幻觉、评估等难题，有专家表示，他们提出了一种自动的、基于迭代精化的测试用例生成方法，即使用LLM和symphony中的代码编译器，并在Code Workout数据集上对此方法进行测试，结果显示该方法可以生成准确度量学生知识水平的测试用例。
与之同时，与会人员还深度分享并讨论了教育场景中，负责任的人工智能应该具备哪些标准，应该设置哪些伦理要求。包括，在重要的教育决策场景如招生、预警系统、评分中，负责任的人工智能需要尽可能保证公平性、问责性、可解释性和透明性；负责任的人工智能在教育中的方法论贡献和影响，包括但不限于生成模型、预测模型、因果推断、强化学习和数据收集等。此外，有参会人员提出，随着AI尤其是生成式AI在教育中的影响越来越大，需要通过法规、流程等确保教育公平。
全球大模型数学解题竞赛落下帷幕，120支队伍同场竞技
为了提高大语言模型的数学和科学推理能力，中国领军科技公司好未来（学而思）、联合谷歌、暨南大学等多家知名科技企业及高校的专家学者，依托智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台，于2023年10月启动AAAI2024 全球大模型数学解题竞赛。
会议期间，主办方还正式对外发布AAAI2024 全球大模型数学解题竞赛正式发布比赛结果。这是全球首个围绕大模型数学能力的比赛，要求参赛者用大模型对给定的数学题目，生成推理步骤与答案，吸引了来自全球多个国家、地区的120多支队伍参加。历经4个多月的激烈竞争，CPDP-ICST 、cogbase 、MathEducators 、CTYUN-AI 、zuiii 、shengkai 、loveisp 、数学解题推理等8支队伍最终胜出，赢得比赛。
比赛分为两个阶段，第一阶段为公榜阶段，主办方事先随机在给定的数据集中选出30%的数据，供参赛者进行大模型调试。第二阶段则为私榜阶段，参赛者需使用第一阶段调优过的大模型来解答数据集中剩余的70%题目。主办方通过对比参赛者的模型输出答案与正确答案之间的准确率，来为参赛者进行排名。第二阶段的成绩将会作为比赛的最终成绩。
为了更好地探究各类大模型在不同语言上的数学能力，主办方将比赛设置中英文两个赛道。由好未来（学而思）提供比赛所用的中英文数据集——TAL-SAQ7K-CN、TAL-SAQ6K-EN，囊括了国内外多个中小学数学竞赛真题。考虑到可能会使用第三方大模型进行推理，会在一定程度上对比赛成绩产生影响。为了确保公平，主办方将不同赛道的结果按照是否调用第三方大模型进行分类，并根据最终的分数评选出各个不同类别的前三名。最终，在120多支参赛队伍中，CPDP-ICST 、cogbase 、MathEducators 、CTYUN-AI 、zuiii 、shengkai 、loveisp 、数学解题推理8支队伍最终胜出。其中CPDP-ICST、cogbase、MathEducators三支队伍同时是中文、英文赛道前三。
（中文赛道调用第三方大模型比赛结果）
（中文赛道未调用第三方大模型比赛结果）
（英文赛道调用第三方大模型比赛结果）
（英文赛道未调用第三方大模型比赛结果）
一直以来，数学都被视为人工智能的试金石。目前，大语言模型在应对数学推理方面问题时仍然有很多挑战。智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台相关负责人表示，教育作为大模型最先落地应用场景之一，当大模型数学能力得到突破时，将能够带来长久性甚至革命性的变革，能够让更多的人享有更多优质教育资源，真正实现大规模个性化教育。此次支持发起全球大模型数学解题能力竞赛，希望能够借助平台的力量，积极推动科技创新，让更多的人可以享受到科技进步的红利。
智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台于2019年经国家科技部批准设立，由北京世纪好未来教育科技有限公司负责承建。平台立足教育行业，覆盖全国，从技术、解决方案和产业化服务三个方面，为教育教学单位、教育科技企业、教育从业者、人工智能研发人员等提供全场景、全过程、全周期的服务支持，促进教育产业智能化升级，构建“共生”“互生”“创生”的智慧教育多元化新生态。
会议期间，AAAI2024 全球大模型数学解题竞赛正式发布比赛结果。这是全球首个围绕大模型数学能力的比赛，吸引了来自全球多个国家、地区的120多支队伍参加。历经4个多月的激烈竞争，CPDP-ICST 、cogbase 、MathEducators 、CTYUN-AI 、zuiii 、shengkai 、loveisp 、数学解题推理等8支队伍最终胜出，赢得比赛。
聚焦生成式人工智能，深度探讨创新与责任
过去一年中，最热门的话题莫过于以大语言模型为代表的生成式人工智能。随着全球大模型热的流行，有关其创新应用与责任伦理等问题成为了关注的重点。为此，来自智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台、好未来、谷歌、普林斯顿大学、暨南大学等全球领先科技公司和科研机构的专家学者、技术研究人员在AAAI2024期间发起“人工智能为教育”研讨会。
在为期两天的会议中，与会者带着各自的思考，通过论文、现场演讲、海报、全球数学推理竞赛等形式展示并听取来自不同群体的专家学者、技术研究人员的见解，深度探讨生成式人工智能的对教育的影响，未来与挑战。
针对大模型技术在教育领域的影响，有专家表示，教育者应该积极拥抱大模型而非抵制他们，禁止学生在完成作业时使用大模型就像20年前禁止互联网的应用一样徒劳。教育者应该重新设计作业，而非把精力花在发现作弊人员身上。更有专家表示，大模型的出现让人们看到了教育的未来——每个学生都有一个与之相匹配的家教，他们更懂得孩子的需求，也知道如何让孩子更为投入。针对大模型在教育中的幻觉、评估等难题，有专家表示，他们提出了一种自动的、基于迭代精化的测试用例生成方法，即使用LLM和symphony中的代码编译器，并在Code Workout数据集上对此方法进行测试，结果显示该方法可以生成准确度量学生知识水平的测试用例。
与之同时，与会人员还深度分享并讨论了教育场景中，负责任的人工智能应该具备哪些标准，应该设置哪些伦理要求。包括，在重要的教育决策场景如招生、预警系统、评分中，负责任的人工智能需要尽可能保证公平性、问责性、可解释性和透明性；负责任的人工智能在教育中的方法论贡献和影响，包括但不限于生成模型、预测模型、因果推断、强化学习和数据收集等。此外，有参会人员提出，随着AI尤其是生成式AI在教育中的影响越来越大，需要通过法规、流程等确保教育公平。
全球大模型数学解题竞赛落下帷幕，120支队伍同场竞技
为了提高大语言模型的数学和科学推理能力，中国领军科技公司好未来（学而思）、联合谷歌、暨南大学等多家知名科技企业及高校的专家学者，依托智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台，于2023年10月启动AAAI2024 全球大模型数学解题竞赛。
会议期间，主办方还正式对外发布AAAI2024 全球大模型数学解题竞赛正式发布比赛结果。这是全球首个围绕大模型数学能力的比赛，要求参赛者用大模型对给定的数学题目，生成推理步骤与答案，吸引了来自全球多个国家、地区的120多支队伍参加。历经4个多月的激烈竞争，CPDP-ICST 、cogbase 、MathEducators 、CTYUN-AI 、zuiii 、shengkai 、loveisp 、数学解题推理等8支队伍最终胜出，赢得比赛。
比赛分为两个阶段，第一阶段为公榜阶段，主办方事先随机在给定的数据集中选出30%的数据，供参赛者进行大模型调试。第二阶段则为私榜阶段，参赛者需使用第一阶段调优过的大模型来解答数据集中剩余的70%题目。主办方通过对比参赛者的模型输出答案与正确答案之间的准确率，来为参赛者进行排名。第二阶段的成绩将会作为比赛的最终成绩。
为了更好地探究各类大模型在不同语言上的数学能力，主办方将比赛设置中英文两个赛道。由好未来（学而思）提供比赛所用的中英文数据集——TAL-SAQ7K-CN、TAL-SAQ6K-EN，囊括了国内外多个中小学数学竞赛真题。考虑到可能会使用第三方大模型进行推理，会在一定程度上对比赛成绩产生影响。为了确保公平，主办方将不同赛道的结果按照是否调用第三方大模型进行分类，并根据最终的分数评选出各个不同类别的前三名。最终，在120多支参赛队伍中，CPDP-ICST 、cogbase 、MathEducators 、CTYUN-AI 、zuiii 、shengkai 、loveisp 、数学解题推理8支队伍最终胜出。其中CPDP-ICST、cogbase、MathEducators三支队伍同时是中文、英文赛道前三。
（中文赛道调用第三方大模型比赛结果）
（中文赛道未调用第三方大模型比赛结果）
（英文赛道调用第三方大模型比赛结果）
（英文赛道未调用第三方大模型比赛结果）
一直以来，数学都被视为人工智能的试金石。目前，大语言模型在应对数学推理方面问题时仍然有很多挑战。智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台相关负责人表示，教育作为大模型最先落地应用场景之一，当大模型数学能力得到突破时，将能够带来长久性甚至革命性的变革，能够让更多的人享有更多优质教育资源，真正实现大规模个性化教育。此次支持发起全球大模型数学解题能力竞赛，希望能够借助平台的力量，积极推动科技创新，让更多的人可以享受到科技进步的红利。
智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台于2019年经国家科技部批准设立，由北京世纪好未来教育科技有限公司负责承建。平台立足教育行业，覆盖全国，从技术、解决方案和产业化服务三个方面，为教育教学单位、教育科技企业、教育从业者、人工智能研发人员等提供全场景、全过程、全周期的服务支持，促进教育产业智能化升级，构建“共生”“互生”“创生”的智慧教育多元化新生态。