除了SpringBoot，其他的对我来说没有用，删掉其他的，我只保留的SpringBoot
统一管理任务调度平台上调度任务，负责触发调度执行，并且提供任务管理平台。
作用：负责接收“调度中心”的调度并执行；可直接部署执行器，也可以将执行器集成到现有业务项目中。
任务的绑定的执行器，任务触发调度时将会自动发现注册成功的执行器, 实现任务自动发现功能; 另一方面也可以方便的进行任务分组。每个任务必须绑定一个执行器, 可在 “执行器管理” 进行设置;
任务的描述信息，便于任务管理；
当执行器集群部署时，提供丰富的路由策略，包括；
FIRST（第一个）
固定选择第一个机器；
LAST（最后一个）
固定选择最后一个机器；
ROUND（轮询）
RANDOM（随机）
随机选择在线的机器
CONSISTENT_HASH（一致性HASH）
每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器，且所有任务均匀散列在不同机器上。
LEAST_FREQUENTLY_USED（最不经常使用）：
使用频率最低的机器优先被选举；
LEAST_RECENTLY_USED（最近最久未使用）
最久未使用的机器优先被选举
FAILOVER（故障转移）
按照顺序依次进行心跳检测，第一个心跳检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度；
BUSYOVER（忙碌转移）
按照顺序依次进行空闲检测，第一个空闲检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度；
SHARDING_BROADCAST(分片广播)
广播触发对应集群中所有机器执行一次任务，同时系统自动传递分片参数；可根据分片参数开发分片任务；
触发任务执行的Cron表达式；
BEAN模式
任务以JobHandler方式维护在执行器端；需要结合 “JobHandler” 属性匹配执行器中任务；
GLUE模式
任务以源码方式维护在调度中心；任务以JobHandler方式维护在执行器端；需要结合 “JobHandler” 属性匹配执行器中任务；
GLUE模式(Java)
该模式的任务实际上是一段继承自IJobHandler的Java类代码并 “groovy” 源码方式维护，它在执行器项目中运行，可使用@Resource/@Autowire注入执行器里中的其他服务；
GLUE模式(Shell)
该模式的任务实际上是一段 “shell” 脚本；
GLUE模式(Python)
该模式的任务实际上是一段 “python” 脚本；
GLUE模式(PHP)
该模式的任务实际上是一段 “php” 脚本；
GLUE模式(NodeJS)
该模式的任务实际上是一段 “nodejs” 脚本；
GLUE模式(PowerShell)
该模式的任务实际上是一段 “PowerShell” 脚本；
运行模式为 “BEAN模式” 时生效，对应执行器中新开发的JobHandler类“@JobHandler”注解自定义的value值；
调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略；
如果当前任务还没执行完成，又来了任务的处理策略 。我们一定要尽可能避免此类情况
阻塞处理策略
单机串行（默认）
调度请求进入单机执行器后，调度请求进入FIFO队列并以串行方式运行；
丢弃后续调度
调度请求进入单机执行器后，发现执行器存在运行的调度任务，本次请求将会被丢弃并标记为失败；
覆盖之前调度
调度请求进入单机执行器后，发现执行器存在运行的调度任务，将会终止运行中的调度任务并清空队列，然后运行本地调度任务；
每个任务都拥有一个唯一的任务ID(任务ID可以从任务列表获取)，当本任务执行结束并且执行成功时，将会触发子任务ID所对应的任务的一次主动调度。
支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；
任务的负责人；
任务执行所需的参数
任务以JobHandler方式维护在执行器端；需要结合 “JobHandler” 属性匹配执行器中任务
任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段继承自IJobHandler的Java类代码并 “groovy” 源码方式维护，它在执行器项目中运行，可使用@Resource/@Autowire注入执行器里中的其他服务；
AppName： 是每个执行器集群的唯一标示AppName, 执行器会周期性以AppName为对象进行自动注册。可通过该配置自动发现注册成功的执行器, 供任务调度时使用;
名称：执行器的名称, 因为AppName限制字母数字等组成,可读性不强, 名称为了提高执行器的可读性;
排序：执行器的排序, 系统中需要执行器的地方,如任务新增, 将会按照该排序读取可用的执行器列表;
注册方式：调度中心获取执行器地址的方式
1、自动注册：执行器自动进行执行器注册，调度中心通过底层注册表可以动态发现执行器机器地址
2、手动录入：人工手动录入执行器的地址信息，多地址逗号分隔，供调度中心使用；
机器地址："注册方式"为"手动录入"时有效，支持人工维护执行器的地址信息；`
调度结果："调度中心"触发本次调度的结果，200表示成功，500或其他表示失败；
调度备注："调度中心"触发本次调度的日志信息；
执行结果："执行器"中本次任务执行的结果，200表示成功，500或其他表示失败；
执行备注："执行器"中本次任务执行的日志信息
操作：
1、"执行日志"按钮：点击可查看本地任务执行的详细日志信息；详见“4.8 查看执行日志”；
2、"终止任务"按钮：仅针对执行中的任务。在任务日志界面，点击右侧的“终止任务”按钮，将会向本次任务对应的执行器发送任务终止请求，将会终止掉本次任务，同时会清空掉整个任务执行队列。
任务终止时通过 “interrupt” 执行线程的方式实现, 将会触发 “InterruptedException” 异常。因此如果JobHandler内部catch到了该异常并消化掉的话, 任务终止功能将不可用。
因此, 如果遇到上述任务终止不可用的情况, 需要在JobHandler中应该针对 “InterruptedException” 异常进行特殊处理 (向上抛出) , 正确逻辑如下:
而且，在JobHandler中开启子线程时，子线程也不可catch处理”InterruptedException”，应该主动向上抛出。
任务终止时会执行对应JobHandler的”destroy()”方法，可以借助该方法处理一些资源回收的逻辑。
管理员：拥有全量权限，支持在线管理用户信息，为用户分配权限，权限分配粒度为执行器；
问题一：调用API的的方式操作任务，不人性化；
问题二：需要持久化业务QuartzJobBean到底层数据表中，系统侵入性相当严重。
问题三：调度逻辑和QuartzJobBean耦合在同一个项目中，这将导致一个问题，在调度任务数量逐渐增多，同时调度任务逻辑逐渐加重的情况下，此时调度系统的性能将大大受限于业务；
问题四：quartz底层以“抢占式”获取DB锁并由抢占成功节点负责运行任务，会导致节点负载悬殊非常大；而XXL-JOB通过执行器实现“协同分配式”运行任务（其实也是乐观锁获取任务），充分发挥集群优势，负载各节点均衡。
主要还是入侵比较严重吧。而且分布式用XXLJob，更好，可以给多个分布式系统节点提供服务
一、数据库表梳理1.1 源码目录介绍/xxl-job-admin：调度中心（任务调度管理平台），项目源码/xxl-job-core：公共Jar依赖（调度核心）/xxl-job-executor-samples：执行器，Sample示例项目1.2 数据库表介绍xxl_job_lock：任务调度锁表；xxl_job_registry：执行器注册表，维护在线的执行器和调度中心机器地
1、xxl-job添加执行器到任务调度中心有两种方式（1）客户端执行器自动将名称和机器地址注册到任务调度中心
xxl-job版本：2.3.0Xxl-Job分为执行器、调度器。而我们平时的客户端就属于一个执行器，执行器启动的时候会自动an，加载加了@XxlJob注解类，并记录在job...
在上节中，我们部署了调度中心，并且认识了调度中心，那么让它与我们的项目相结合呢？就需要用到“执行器”，通过调度中心配置的“执行器”，再在我们的项目里使用，就可以实现定时任务的控制了。一、新建项目要使用执行器，一方面要在调度中心里配置，另一方面就需要在项目中使用了，所以我们先新建一个SpringBoot的项目，如下：输入项目的基本信息后引入依赖，这里只是个简单demo，所以导入个Spri
在上一篇博客XXL-JOB
XXL-JOB初使用XXL-JOB是什么XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展 if NOT EXI
六、调度中心/执行器 RESTful APIXXL-JOB 目标是一种跨平台、跨语言的任务调度规范和协议。针对Java应用，可以直接通过官方提供的调度中心与执行器，方便快速的接入和使用调度中心，可以参考上文 “快速入门” 章节。针对非Java应用，可借助 XXL-JOB 的标准 RESTful API 方便的实现多语言支持。调度中心 RESTful API：说明：调度中心提供给执行器使用的API；不局限于官方执行器使用，第三方可使用该API来实现执行器；API列表：执行器注册、任务结果回调等
目的：分析xxl-job执行器的注册过程 流程： 获取执行器中所有被注解(@xxlJjob)修饰的handler 执行器注册过程 执行器中任务执行过程 版本：xxl-job 2.3.1 建议：下载xxl-job源码，按流程图debug调试，看堆栈信息并按文章内容理解执行流程。 完整流程图： 查找Ha
一、什么是XXL-JOB？先来看看官方文档的定义：XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。先来理解一下任务调度：就是在一个约定的特定时刻去执行任务的过程。举一个常见的场景：银行需要在每个用户的信用卡还款日前3天发送短信通知。而任务调度平台则可以让我们对这些任务进行统一的管理，比如开启或关
前言XXL-JOB简介任务调度 - “类时间轮”的实现时间轮XXL-JOB中的“时间轮”一致性Hash路由中的Hash算法分片任务的实现 - 维护线程上下文看完源码后的思考前言废话少说，直接进入正题。相信大家对XXL-JOB都很了解，故本文对源码不进行过多介绍，侧重的是看源码过程中想到的几个知识点 ，不一定都对，请大神们批评指正。XXL-JOB简介XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度
配置属性详细说明： 基础配置： - 执行器：任务的绑定的执行器，任务触发调度时将会自动发现注册成功的执行器, 实现任务自
声明 阅读本文前， 需要对 xxl-job 的使用有所了解。 正文 本文内容基于 xxl-job v2.2.0 源码。 一、调度中心和执行器 下图是一张 xxl-job v2.x 的架构图, 图中的两个核心模块分别是调度中心...
概述任务执行器是一个抽象接口类，定义了一套同步及异步执行任务的接口。 TaskExecutor继承了ThreadLoadCounter和TaskExecutorInterface，其除了构造函数外，没有其他成员函数。因为TaskExecutorInterface是一个抽象类，所以TaskExecutor也是一个抽象类。目前继承任务执行器的类有两个，ThreadPool和EventPoller。Ta
1.简介：从Java5开始，java并发API提供了执行器框架(Executor Framwwork)。它围绕Executor接口，ExecutorService接口，以及实现类ThreadPoolExecutor进行展开。该机制分离了任务的创建和运行，我们只需要关注任务的创建，而不需要考虑线程的创建和执行。2.优势：（1）执行器使用了线程池来提高程序性能，线程重用的优点是减少了创建线程的时间花销
底层已经实现好了 调度中心集群 调度中心支持集群部署，提升调度系统容灾和可用性。 调度中心集群部署时，几点要求和建议： DB配置保持一致； 登陆账号配置保持一致； 群机器时钟保持一致（单机集群忽视）； 建议：推荐通过nginx为调度中心集群做负载均衡，分配域名。调度中心访问、执行器回调配置、调用AP
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