漫画:什么是“锦标赛排序”wxacdcc的技术博客

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如图中所示,我们把原本的冠军选手5排除掉,在四分之一决赛和他同一组的选手6就自然获得了直接晋级。

接下来的半决赛,选手7打败选手6晋级;在总决赛,选手7打败选手3晋级,成为了新的冠军。

因此我们可以判断出,选手7是总体上的亚军。

假如给定如下数组,要求从小到大进行升序排列:

第一步,我们根据数组建立一颗满二叉树,用于进行“锦标赛式”的多层次比较。数组元素位于二叉树的叶子结点,元素数量不足时,用空结点补齐。

第二步,像锦标赛那样,让相邻结点进行两两比较,把数值较小的结点“晋升“到父结点。

如此一来,树的根结点一定是值最小的结点,把它复制到原数组的最左侧:

第三步,删除原本的最小结点,也就是值为1的结点。然后针对该结点所在路径,进行重新比较和刷新。

如此一来,树的根结点换成了第二小的结点,把它复制到原数组的下一个位置:

第四步,删除原本第二小的结点,也就是值为2的结点。然后针对该结点所在路径,进行重新比较和刷新。

如此一来,树的根结点换成了第三小的结点,把它复制到原数组的下一个位置:

像这样不断删除剩余的最小结点,局部刷新二叉树,最终完成了数组的升序排列:

在这段代码中,二叉树的存储方式并非传统的链式存储,而是采用数组进行存储。因此,该二叉树的每一个父结点下标,都可以由(孩子下标-1)/2 来获得。

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深度学习的核心,本质是 “通过可学习的参数化模型,从数据中自动学习多层非线性表征,再用梯度下降迭代优化,最终实现输入到输出的精准映射” —— 一句话拆解为3个不可分割的核心要素,贯穿所有深度学习任务(分类、生成、回归等): 1. 核心载体:多层非线性网络(建模“表征能力”) 深度学习的“深度”本质是 ...

前言 我今天生日!!! 由来 KMP 算法,是由 Knuth、Pratt 和 Morris 三位巨佬发布的一个算法。 他可以在线性(说人话就是 \(O(n + m)\) )时间复杂度内在字符串中查找子串。 思想 朴素算法: 枚举每一个元素,然后从这一位开始不断向后比较,每次比较失败之后都要从上一次匹 ...

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1.数据结构之树形选择排序(锦标赛排序)锦标赛排序也叫树形选择排序,是一种按照锦标赛的思想进行选择的排序方法,该方法是在简单选择排序方法上的改进。简单选择排序,花费的时间大部分都浪费在值的比较上面,而锦标赛排序刚好用树保存了前面比较的结果,下一次比较时直接利用前面比较的结果,这样就大大减少比较的时间,从而降低了时间复杂度,由O(n^2)降到O(jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8qkjcu28::525:11jwvkerf1mjvckrt1@=;5::15
2.漫画:什么是“锦标赛排序”?漫画:什么是 “锦标赛排序” ? [导读]你了解选择排序吗? ——— 第二天 ——— ——— 如图中所示,我们把原本的冠军选手5排除掉,在四分之一决赛和他同一组的选手6就自然获得了直接晋级。 接下来的半决赛,选手7打败选手6晋级;在总决赛,选手7打败选手3晋级,成为了新的冠军。 因此我们可以判断出,选手7是总jvzquC41yy}/4:ne0eun1jwvkerf1A=:93?/j}rn
3.漫画:什么是“锦标赛排序”?接下来的半决赛,选手7打败选手6晋级;在总决赛,选手7打败选手3晋级,成为了新的冠军。 因此我们可以判断出,选手7是总体上的亚军。 假如给定如下数组,要求从小到大进行升序排列: 第一步,我们根据数组建立一颗满二叉树,用于进行“锦标赛式”的多层次比较。数组元素位于二叉树的叶子结点,元素数量不足时,用空结点补齐。jvzquC41fg|fnxugt0gmk‚zp0eun1jwvkerf1B5655:
4.快速排序本页面将简要介绍快速排序。定义 快速排序(英语:Quicksort),又称分区交换排序(英语:partition-exchange sort),简称「快排」,是一种被广泛运用的排序算法。基本原理与实现 过程 快速排序的工作原理是通过 分治 的方式来将一个数组排序。快速排序分为三个过程:将jvzq<84qk/}jmr3eqo5cc|ne1s{jet2uqtz0
5.14.8树形选择排序·LeetCode算法练习个人总结(Java)·看云14.8 树形选择排序(堆排序前身) 基本概念: 树形选择排序(Tree Selection Sort),又称锦标赛排序(Tournament Sort),也可以算得上堆排序的前身,是一种按照锦标赛思想进行选择排序的方法。它是根据节点的大小, 建立树, 输出树的根节点, 并把此重置为最大值, 再重构树,因为树中保留了一些比较的逻辑, 所以减少了jvzquC41yy}/mjsenq{e0ls1ocrjorsi1nkfvltfg1=54B:3
6.希尔排序,⌊log2⁡n⌋}(从大到小),则希尔排序算法的时间复杂度为 𝑂(𝑛3/2)O(n3/2)。 命题2 若间距序列为 𝐻 ={𝑘 =2𝑝 ⋅3𝑞 ∣𝑝,𝑞 ∈ℕ,𝑘 ≤𝑛}H={k=2p⋅3q∣p,q∈N,k≤n}(从大到小),则希尔排序算法的时间复杂度为 𝑂(𝑛log2⁡𝑛)O(nlog2⁡n)。jvzquC41qk3xktn0qtm0djxke1yiguq/uqxu1
7.数据结构求答案单选题第1题(2)分排序趟数与序列的原始状态有时间复杂性为O(nlog2n)且空间复杂性为O(1)的排序方法是( )。 A、归并排序 B、堆排序 C、快速排序 D、锦标赛排序 第15题 (2) 分 要将现实生活中的数据转化为计算机所能表示的形式,其转化过程依次为( )。 A、逻辑结构、存储结构、机外表示 B、存储结构、逻辑结构、机外表示 C、机外表示、逻辑结构、存储结构 DjvzquC41yy}/|‚gcpi4dqv4swgyukxs1::9fhj89d3jg9kf:3d:9h=fhc5?9d;=f0jznn
8.中国石油大学数据结构试题及答案C 锦标赛排序 D 快速排序 6、设有两个串t和p,求p在t中首次出现的位置的运算叫做()。 A 求子串 B 模式匹配 C 串替换D 串连接 7、在数组A中,每一个数组元素A[i][j]占用3个存储字,行下标i从1到8,列下标j从1到10。所有数组元素相继存放于一个连续的存储空间中,则存放该数组至少需要的存储字数是()jvzquC41o0972mteu0tfv8iqe1>43<>7;7<70qyon
9.经典排序算法详解对象的移动次数不超过关键码的比较次数,所以锦标赛排序总的时间复杂度为O(nlog2n)。 多了附加存储。如果有 n 个对象,必须使用至少 2n-1 个结点来存放胜者树。 稳定 6、堆排 堆排序分为两个步骤:第一步,根据初始输入数据,利用堆的调整算法 FilterDown( ) 形成初始堆,第二步,通过一系列的对象交换和重新调jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8~wejkoiuncpanbry~1ctzjeuj1fgzbkux174945@=9
10.Python选择排序中的树形选择排序python选择排序里面主要讲了三个排序,分别是简单选择排序、树形选择排序、堆排序。今天这篇文章主要讲树形选择排序,树形选择排序也被称为锦标赛排序,树形选择排序运用了锦标赛的思想进行排序,树形选择排序是指首先对n个记录的关键字进行两两比较,然后在n/2个较小者之间再进行两两比较,如此重复,直至选出最小的记录为止。jvzquC41yy}/lk:30pku1jwvkerf1;7;72?/j}r