树和树的分类gcurry

树是一种递归数据结构,包含一个或多个数据节点的集合,其中一个节点被指定为树的根,其余节点被称为根的子节点。

除根节点以外的其他节点均被划分为多个非空集,其中每个空集都称为子树。

树的节点或者在它们之间保持父子关系,或者它们是姐妹节点。

在一般树中,一个节点可以有任意数量的子节点,但只能有一个父节点。

下图显示了一棵树,其中节点A是树的根节点,而其他节点可以视为A的子节点。

树数据结构可以分为六个不同的类别。

通用树按层次结构顺序存储元素,其中顶级元素始终作为根元素出现在级别0中。 除根节点外,所有节点都以一定数量的级别存在。 存在于相同级别上的节点称为同级,而存在于不同级别上的节点则表现出它们之间的父子关系。 一个节点可以包含任意数量的子树。 每个节点包含3个子树的树称为三叉树。 每个节点包含N个子树的树称为N叉树。

森林可以定义为一组不相交的树,可以通过删除根节点和将根节点连接到第一级节点的边来获得。

二叉树是一种数据结构,其中每个节点最多可以有2个子节点。 最顶层的节点称为根节点。 子节点为0的节点称为叶节点。 二叉树用于表达式评估等应用程序中。 在本教程的后面,我们将详细讨论二叉树。

二叉搜索树是有序的二进制树。 左子树中的所有元素均小于根元素,而右子树中的所有元素均大于或等于根节点元素。 二叉搜索树用于计算机科学领域的大多数应用程序中,例如搜索,排序等。性质:中序遍历之后是升序排列的

表达式树用于评估简单的算术表达式。 表达式树基本上是一个二叉树,其中内部节点由运算符表示,而叶节点由操作数表示。 表达式树被广泛用于求解诸如\((a + b)*(ab)\)的代数表达式。 考虑以下示例。

问:使用以下代数表达式构造一个表达式树 。

\((a + b)/(a * b-c)+ d\)

比赛树用于记录两名球员之间每一轮比赛的胜者。 锦标赛树也可以称为选择树或获胜者树。 外部节点代表正在进行比赛的玩家,而内部节点代表进行比赛的获胜者。 在最高级别,锦标赛的获胜者是树的根节点。

例如,如下所示在四个玩家之间进行的国际象棋比赛的树。 但是,左子树的获胜者将与右子树的获胜者对战。

二叉树是一种特殊类型的通用树,其中每个节点最多可以有两个孩子。 二叉树通常分为三个不相交的子集。

二叉树是每个节点最多有两个子节点的树。

二叉树的叶子节点有0个字节点,二叉树的根节点或者内部节点有一个或者两个字节点。

二叉查找树又叫二叉搜索树,

它或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树:

若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值;

若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;

它的左、右子树也分别为二叉搜索树。

一个印象比较深的二叉搜索树就是问手机号。

假设你遇到一个美女想问他手机号,但是美女一般不告诉你数字。她只回答是否题。

那么你可以问她不超过14个问题就可以知道她手机号了。

假定手机号最大值是1000 0000 0000

是否大于500 0000 0000,开始分叉。

如果大于500 0000 0000,那么是否大于750 0000 0000。。。

如果小于500 0000 0000,那么是否大于250 0000 0000。。。

以此类推,这就是一个典型的二叉搜索树。看起来很神奇,其实源自于一种巧妙的数学。

AVL树全称G.M. Adelson-Velsky和E.M. Landis,这是两个人的人名。

AVL树定义:

所有节点的左右子树的高度差小于1的二叉树。

如下图

根节点左边高度是3,因为左边最多有3条边;右边高度而2,相差1.

根节点左边的节点50的左边是1条边,高度为1,右边有两条边,高度为2,相差1。

B树也叫或B-树、B_树。

B树英文官方定义:

1、Every node has at most m children.2、Every non-leaf node (except root) has at least [m/2] child nodes.3、The root has at least two children if it is not a leaf node.4、A non-leaf node with k children contains k − 1 keys.5、All leaves appear in the same level.

我理解的B树定义:

1、根结点至少有两个子节点;

2、每个非叶子节点并且非根节点最少有m/2个,即内部节点的字节点个数最少也有m/2个。

3、根节点最少有两个字节点。

4、有k个关键字(关键字按递增次序排列)的非叶结点恰好有k+1个孩子。

5、所有叶子节点在同一层,即所有叶子几点高度一致。

如下图(B树的内部节点可以存放数据,类似ZK的中间节点一样。B树不是每个节点都有足够多的子节点)

B+树是从B树衍生而来。

跟B的不同:

1、B+树非叶子节点不存放数据,只存放keys。

2、B+树的叶子节点之间存在指针相连,而且是单链表

如下图(其实B+树上二叉搜索树的扩展,二叉搜索树是每次一分为二,B树是每次一分为多)

现代操作系统中,磁盘的存储结构使用的是B+树机制,mysql的innodb引擎的存储方式也是B+树机制

THE END
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