用来将record映射到具体的partition的方法（partition指的是map映射之后的多个数据存储文件）
HashShuffle
SortShuffle
TungstenSortShuffle
为了解决Executor为了服务数据的fetch请求导致无法退出问题，我们在每个节点上部署一个External Shuffle Service，这样产生数据的Executor在不需要继续处理任务时，可以随意退出。
减少了文件拷配次&程序在拷贝过程中涉及到的用户态和内核态的切换，将文件缓冲区的数据直接输出到目标Channel
Netty 零拷贝
AEQ根据shuffle文件统计数据自动检测倾斜数据，将那些倾斜的分区打散成小的子分区，然后进行join（会有重复出现）
Hive环境集成Hive环境配置Hive是数据仓库中最常用的一个组件, 但是第一代的Hive的执行引擎是MapReduce,运行起来比较慢, 后面Hive的执行引擎用的比较多的有Tez,SparkHive on Spark 核心组件是Hive, 只是把运行的执行引擎替换为了Spark内存计算框架, 提高的程序运行的效率其中Hive主要负责数据的存储以及SQL语句的解析Spark on H
在深度学习训练过程中，数据的加载和处理是影响模型性能的重要环节之一。PyTorch中的Dataset和DataLoader提供了高效的数据管理工具，而shuffle参数的设置直接影响数据的顺序。在某些场景中，启用或禁用shuffle可能对模型训练效果造成显著差异。本文将深入探讨shuffle的原理及其对模型性能的影响，结合实际案例和代码，帮助读者更好地理解和应用这一参数。一、数据顺序与模型训练的关
本篇博客将结合我个人的面试经历，深入剖析Redis在大数据环境下的缓存策略与实践方法，分享面试必备知识点，并通过代码示例进一步加深理解，助您在求职过程中自信应对与Redis缓存相关的技术考察。一、面试经验分享在与Redis缓存相关的面试中，我发现以下几个主题是面试官最常关注的：Redis数据结构与使用场景：能否详细介绍Redis支持的五大数据结构（String、List、Set、Hash、Sort
HDFS的使用场景，尤其是在大数据场景中的常规应用，同时也了解HDFS在其它场景的一些应用，加深对存储系统应用场景的理解。并且剖析了HDFS的整体架构，易于理解。
本次课程将介绍：1. 微服务架构、2. 微服务架构原理及特征、3. 核心服务治理功能、4. 字节跳动服务治理实践。
上一节课程讲解了Go语言进阶的一些知识（并发、依赖管理、测试），以及带大家初探工程实践的流程，下面是笔记，以及课后实践的完成内容。
本篇笔记暂时的定位是以介绍两种方式操作（MySQL）数据库为主，并辅以一些源码的解读帮助大家更好理解数据库连接的过程。
本篇笔记完全依照课程流程复现，已尽量确保git操作的连贯性，各位同学可以依照笔记复习全流程操作，或者后续结合目录进行查漏补缺。
了解小程序技术，认识小程序的基本开发方式，为小程序技术学习打下良好的基础。小程序与Web区别为什么有小程序？以社交流量为载体以信息传播流量为载体以交易属性为载体。小程序特点触手可及，用完即走：小程序是一种无需下载安装即可使用的应用，能以最低成本抵达用户，极大程度上降低了使用门槛。流量互导，功能补充：小程序依托各平台生态，有线下扫码
什么是web多媒体技术？下面摘录下w3school的官方定义：多媒体是我们可以看到和听到的一切：文本、书籍、图片、音乐、声音、CD、视频、DVD、档案、电影等。多媒体以多种方式存在，在因特网上会发现很多被嵌入网页中的元素。点播直播图片实时通信云游戏视频编辑音视频基础知识假设8bit表示一个子像素，清晰度为1280720，频率25fps,时长60s,未压缩视频大小=8bit312807202560=3.9GB,经过H264压缩后视频大小为11MB。编码格式发展1999：MP
1. 关于前端开发前端开发的时代变迁只读时代HTML/CSS/JS单向发布静态只读刷新页面表格对齐元素CGI体验时代Ajax/web api/Jquery动态交互社交媒体用户生成内容单页应用jquery敏捷时代Fetch/Nodejs/Webpack模块化组件化转译打包ReactVue前端开发的应用领域BusinessCustomerDeveloper前端应用领域之浏览器客户端ChromeEdgeFirefoxOperaS
本节课程主要介绍了Go语言的内存管理方式，Go编译器的工作流程。在此基础上给出了字节内部对于Go内存管理的优化方案Balanced GC，以及编译器优化Beast Mode。
什么是设计模式？在软件设计过程中，针对特定问题的简洁而优雅的解决方案。从经验总结到合理运用再到解决问题。SOLID五大设计原则S单一职责原则：一个程序只做好一件事。O开放封闭原则：对拓展开放，对修改封闭。L李氏置换原则：子类能覆盖父类，并能出现在父类出现的地方。I接口独立原则：保持接口的单一独立。D依赖导致原则：使用方法只关注接口而不关注集体类的实现。为什么需要设计模式？易读性：使用设计模式能够提高代码的可读性，提升后续开发效率。可拓展性：使用设计模式对代码解耦，能很好的增强代
如果没有团队协作，企业将可能因为团队内耗和内部冲突而导致项目无法如期完成，甚至无法完成。这样不仅浪费了大量的时间和资源，而且对企业的发展造成了影响。那么如何才能让团队协作发挥价值达成“1+1>2”的效果呢？ 答案就是借助一款团队协作软件，接下来给大家推荐三款市场上相对较好的团队协作做软件——飞项 VS TAPD VS Tower 一、飞项吹爆这款神
在大规模集群环境中，硬件状态监控面临三大核心痛点：跨平台兼容性差异导致的数据采集不一致、海量节点并发访问引发的性能瓶颈、以及分散式架构带来的管理复杂度。传统监控工具往往依赖特定平台接口，难以实现统一的数据采集标准，而集中式架构在节点数量超过千级时普遍出现响应延迟问题。OSHI（Operating System and Hardware Information）作为一款跨平台硬件信息采集工具，通...
本文评估了SciDB和Spark在处理基因组大数据中的性能与可扩展性，重点比较了区域选择、聚合、直方图和映射四类典型操作。结果表明，SciDB在选择和聚合操作上表现更优，而Spark在全基因组区域比较任务中更具优势。研究建议根据操作类型选择合适平台，或结合两者以实现最佳效率。
mdyFmcAd9144 产品介绍一、mdyFmcAd9144 模块是基于 AD9144 芯片的自主研发的评估板，用于四通道、16位、2.8 GSPS、TxDAC+数模转换器。该转换器提供最高 2.8 GSPS 采样速率，可以产生高达奈奎斯特频率的多载波。 DAC 输出经过优化，可以与 ADI 公司的 ADRF672x模拟正交调制器(AQM)无缝接口。四线式串行端口接口可对许多内部参数进行编程和