如果你对大数据和人工智能充满憧憬
如果你想要测验所学技术是否落地可行
如果你想要offer和奖金向你不停蜂拥
如果你想为自己的实力开一份
所向披靡的证明……
那么，CCF大数据与计算智能大赛
将是你的不二之选
2021年大数据与AI领域年度盛事——第九届CCF大数据与计算智能大赛正式开赛！规模宏大，阵容豪华，含金量高，奖励丰厚，在业内拥有不错的知晓度、关注度和认可度，堪称“年度最值得参与的国际大数据与AI赛事之一”。
CCF BDCI
大/赛/介/绍
中国大数据综合赛事品牌
CCF大数据与计算智能大赛（CCF Big Data & Computing Intelligence Contest，简称CCF BDCI）是大数据与人工智能领域的算法、应用和系统大型挑战赛事，聚焦大数据与人工智能两大领域，每年一届，迄今已成功举办八届，累计吸引全球1500余所高校、1800家企事业单位及80余所科研机构的12万余人参与，已成为中国大数据与人工智能领域最具影响力的活动之一。
2021年，第九届CCF BDCI大赛以“数引创新，竞促汇智”为主题，以前沿技术与应用问题为导向，从百度、华为等10余家知名企业和科研院所征集大规模数据、真实场景，形成了涉及图像识别、自然语言处理、数据挖掘、系统优化等不同技术方向的20余道赛题，通过在线排行榜自动评测与院士专家评审结合选拔优秀团队。
CCF BDCI
八/大/亮/点
不容错过的八大理由
1、国际级权威赛事
中国计算机学会（CCF）主办，杭州市余杭区人民政府支持，浙江杭州未来科技城管理委员会、CCF大数据专家委员会、CCF自然语言处理专业委员会、CCF高性能计算专业委员会、CCF计算机安全专业委员会、CCF计算机应用专业委员会，教育部易班发展中心、LandInn、北京数联众创科技有限公司联合承办，DataFountain为官方竞赛平台。
国家一级学术团体主导，政产学研多方协同，彰显赛事权威。
2、顶级专家评审指导
梅宏、李国杰、倪光南、徐宗本等七大院士指导，国内外百余名学术专家评审，百度、华为、中原银行等十余家名企技术专家参评。
豪华专家阵容，只为与你相遇~
3、价值上亿的免费算力
作为本届大赛的独家战略合作伙伴，百度携飞桨平台为所有赛题提供了价值亿元的免费GPU算力，成功报名大赛任意赛题即可领取。
你只管参赛，其他的交给我们！
4、以练备赛，以赛促练
体验真正的数据科学实战，成为高手指日可待！
5、真诚靠谱的赛事激励
奖金池上百万元，入围决赛团队即可获得招聘绿色通道、政府及知名投资机构的融资及孵化扶持，还有各合作单位提供的项目成果应用与试点机会，以及周冠军、邀请榜等赛事花样活动大礼包收到手软~
寻找优秀的你，我们是认真的！
6、这不只是一场竞赛
入围总决赛的优秀团队，将与百余名领域顶尖专家共度两天一夜“决赛嘉年华”，数据科学家之夜、大数据及计算智能高峰论坛、颁奖盛典应有尽有，差旅食宿全安排。
数据科学家年度盛典，硬核“充电”机不可失。
7、携手精英共建开源
所有决赛入围作品，将在条件允许情况下统一开源，借由全球技术精英的力量，惠及所有大数据及人工智能参赛者、学习者及从业者。
开源之路，与你同行。
8、全流程反作弊净化赛圈
全自动反作弊机制贯穿全程，违规禁赛黑名单长期开放，人工持续复核违规行为，晋级代码云端逐行复核，特设仲裁委员会公正判决，全方位构建公平公正竞赛环境。
DF与你一起，共建和谐竞赛环境。
CCF BDCI
赛/道/赛/题
可同时选择多道赛题参赛
本届大赛共设立自主平台赛道、数据算法赛道、先进系统赛道、数字方案赛道、训练助力赛道、创新创业赛道六大赛道，首批赛题发布如下。
如果你擅长研究算法、精于钻研
快来【自主平台赛道】
畅快体验
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自主平台赛道
通过使用国产自主平台，进行相应算法赛题的研究。
赛题名称：花样滑冰选手骨骼点动作识别
出题单位：百度
赛题奖金：¥10万
技术方向：智能算法、目标检测
赛题背景：目前的研究数据普遍缺少细粒度语义信息，导致现存的分割或识别任务缺少时空细粒度动作语义模型，时空细粒度语义的人体动作类内方差大、类间方差小等特点，将导致产生一系列问题，而利用粗粒度语义的识别模型进行学习也难以获得理想的结果。
赛题任务：参赛选手利用比赛提供的训练集数据，构建基于骨骼点的细粒度动作识别模型，完成测试集的动作识别任务。
赛题名称：千言-问题匹配鲁棒性评测
出题单位：百度
赛题奖金：¥5万
技术方向：智能算法、关系抽取
赛题背景：在与训练集同分布的测试集上，当前大多数工作采用单一的指标评测模型的好坏。这可能过高的估计了模型能力，并缺乏对模型鲁棒性的细粒度评估。
赛题任务：给定一组问题对，判断问题对在语义上是否匹配(等价)。
赛题名称：基于MindSpore AI框架实现零售商品识别
出题单位：华为
赛题奖金：¥5万
技术方向：智能算法、图像分类
赛题背景：在高效管控货架排面的场景下，利用AI零售商品识别技术辅助人工完成陈列审查可以在时间、精准度、数据化程度等多方面得到提升，助力企业赢得消费者的选择。
赛题任务：参赛团队将设计算法对零售商品进行识别和分类，选手需要通过分析训练集中标注数据的特点，构建AI模型，对测试集中测试数据进行识别和分类。
如果你精通各类算法、热爱编程
快来【数据算法赛道】
马上PK！
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数据算法赛道
通过算法模型，就某场景或行为的特定指标进行优化。
▶ 中原银行·金融创新专题赛（1-2）
出题单位：中原银行
赛题奖金：¥5万
赛题背景：随着互联网的不断深入普及，越来越多的用户在体验产品和服务时选择将感受与评论分享在互联网上。这些评价和反馈信息对企业针对性地改善产品和服务有极强的指导意义，但互联网信息的海量性让人工成本高昂。
赛题名称：个贷违约预测
出题单位：中原银行
赛题奖金：¥5万
技术方向：智能算法、异常检测
赛题背景：因为缺乏对新客群的了解，对新生细分客群的风控处理往往成为金融普惠的重要阻碍。
赛题任务：利用已有信贷数据辅助目标业务风控模型的创建，利用迁移学习捕捉不同业务中用户基本信息与违约行为之间的关联，帮助实现对新业务的用户违约预测。
▶ 数据算法赛题（3-5）
赛题名称：剧本角色情感识别
出题单位：爱奇艺
赛题奖金：¥4万
技术方向：智能算法、文本分类
赛题背景：剧本角色的情感识别主要是对剧本中对白和动作描述中涉及到的角色从多个维度进行分析并识别出情感。相对于通常的新闻、评论性文本的情感分析，有其独有的业务特点和挑战。
赛题任务：剧本场景下，对每句对白和动作描述中涉及到的角色情感，从多个维度进行分析和识别。
赛题名称：基于UEBA的用户上网异常行为分析
出题单位：明朝万达
赛题奖金：¥5万
技术方向：智能算法、关系抽取
赛题背景：为了有效保护企业敏感数据，践行企业安全操作行为准则，杜绝由异常操作行为导致的企业敏感数据泄露安全事件发生，用户异常行为分析与识别成为重难点技术之一。
赛题任务：利用机器学习、深度学习，UEBA等人工智能方法，基于无标签的用户日常上网日志数据，构建用户上网行为基线和上网行为评价模型，依据上网行为与基线的距离确定偏离程度。
赛题名称：POI名称生成
出题单位：高德地图
赛题奖金：¥5万
技术方向：智能算法、图像分类
赛题背景：图像资料是制作POI数据的重要来源，依据图像数据生成POI名称是其重要环节。用人工作业的方式处理POI数据，成本高，效率低。如何自动化从图像中提取POI的名称是亟需解决的一大难题。
赛题任务：根据提供的图像、挂牌检测结果、和OCR识别结果，设计算法，给图像中指定POI挂牌生成一个完整的名称。本次评测旨在算法：生成的名称正确、通顺、完整、能够体现被制作对象的起名意愿。
如果你逻辑思维极强，善于构建解决方案
快来【先进系统赛道】
提升系统优化能力！
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先进系统赛道
通过解决方案，提升对指定数据或环境的系统优化能力。
赛题名称：openLooKeng跨域数据分析性能提升
出题单位：华为
赛题奖金：¥5万
技术方向：智能算法、性能优化
赛题背景：openLooKeng的跨域能力为“东数西算”工程及其场景提供了关键技术方案，在免数据搬迁的情况下实现跨地域跨数据中心的数据融合分析。但面对跨地域场景下存在的带宽有限、网络时延等诸多问题，如何实现高性能分析，是openLooKeng社区一直在探索的关键技术方向。
赛题任务：基于openLooKeng社区所提供的比赛分支，进行代码优化，实现性能提升。
赛题名称：大规模金融仿真图数据中金融交易环路查询的设计与性能优化
出题单位：GeaGraph
赛题奖金：¥5万
技术方向：智能算法、关系抽取
赛题背景：目前图计算在金融场景的运用最为成熟，贷前审批、贷后管理、反欺诈、反洗钱等业务均对图计算能力有要求，包含但不限于k度邻居、找环、社区发现。
如果你脑洞大创意多，思维天马行空
快来【数字方案赛道】
自由发挥想象力！
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数字方案赛道
提供数据和开放式赛题，自由发挥创意，提供完整解决方案。
赛题名称：浙江省未来五年教育基础设施数量规划容量预测分析
出题单位：浙江省发展和改革委员会
赛题奖金：¥2万
技术方向：方案应用、回归预测
赛题背景：数字社会建设作为浙江数字化改革聚焦的五大关键点之一，有力支撑全生命周期公共服务跨部门系统。在此背景下，各类提供公共服务的基础设施的规划部署与容量预测成为数字社会建设的重中之重。
赛题任务：先依据各学校信息推断各学校在天地图坐标系下的具体坐标，给出文本地址映射为具体坐标的解决方案，形成天地图坐标系下的学校地址位置数据；再结合浙江省对应设市区内历年统计数据，预测分析浙江省重点设市区未来五年教育基础设施规划方案。
如果你没有竞赛经验，但跃跃欲试？
快来【训练助力赛道】
开启你的第一场竞赛！
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训练助力赛道
根据公开数据集，出具自然语言处理、图像识别、分类预测等不同方向的低难度赛题，辅助参赛者学习。
赛题名称：血管瘤超声图像分割
出题单位：中国计算机学会
赛题奖金：¥0（电子证书）、CCF会员名额
技术方向：智能算法、目标检测
赛题背景：目前临床对血管瘤的病灶的分割，主要由专家人工勾画，受临床经验水平的影响，分割结果无法避免人为误差。而采用人工智能，精准且海量的数据样本成本较高，如何利用小样本数据集训练血管瘤超声图像的自动精准分割，成为目前热门的研究方向之一。
赛题任务：利用深度学习方法，在小数据集训练出一个血管瘤的优秀分割模型，以达到辅助医生进行治疗血管瘤的目的。
赛题名称：基于序列信息的microRNA和gene关系对预测
出题单位：中国计算机学会
赛题奖金：¥0（电子证书）、CCF会员名额
技术方向：智能算法、回归预测
赛题背景：micro RNA等生物小分子在生物过程中发挥着重要的作用，可以通过调控gene进而调控下游的生物过程。预测潜在的micro RNA和gene的关系可以帮助科学家更好的理解疾病的发生机理，为精准医疗提供更多潜在的靶点。
赛题任务：依据真实的microRNA和gene的序列信息，提取序列中的信息，结合已知的关系对信息，利用机器学习相关技术，建立microRNA和gene的关系预测模型，判断某一对microRNA和gene是否有关系。
如果你有奇思妙想，想应用于行业场景
快来【创新创业赛道】
构建创新项目！
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创新创业赛道
以上赛道赛题持续更新发布中
敬请期待……
安全专题：数字安全公开赛
数字安全公开赛是CCF BDCI组委会、大数据协同安全技术国家工程实验室联合360集团，首度开设的大安全领域专题赛道，已于8月23日开赛。
赛题名称：基于人工智能的恶意软件家族分类
出题单位：360AI安全实验室、360高级威胁研究分析中心
赛题奖金：¥10万
技术方向：智能算法、异常检测
赛题背景：近年来，各种形式的恶意软件不断涌现，恶意软件作者为逃避检测，在其中引入了多态性。虽然属于同一恶意软件“家族”的恶意文件具有相同形式的恶意行为，但由于编写者使用了各种策略不断修改和/或混淆，原本隶属同一家族的文件看起来像许多不同的文件，给检测识别的准确性带来了高度挑战。
赛题任务：设计算法对恶意软件进行识别和家族分类，选手需要通过分析训练集中各家族恶意软件的特点，构建AI模型，对测试集中各个家族的恶意软件进行区分。
赛题名称：面向黑灰产治理的恶意短信变体字还原
出题单位：360手机卫士
赛题奖金：¥10万
技术方向：智能算法、异常检测
赛题背景：由于变体字变换方式多，变换速度快，单纯通过恶意短信检测规则进行变体词发现的效果有限，配套人工审核成本高且具有滞后性。如何精准和高效地还原变体字文本，提高非法信息的抽取能力以及新型变体字还原的泛化性和时效性，就成为了解决这一难题的“关键之钥”。
赛题任务：对训练集中的短信样本进行分析，采用深度学习建模的方法将测试集中新出现的短信变体字还原为正常信息文本。
赛题名称：工业安全生产环境违规使用手机的识别
出题单位：大数据协同安全技术国家工程实验室、360集团
赛题奖金：¥10万
技术方向：智能算法、异常检测
赛题背景：基于工业安全生产和员工人身安全考虑，越来越多的工厂建立起员工手机使用管理规范，限制或禁止员工在生产过程中使用手机。但目前使用的传统管理办法耗费大量人力，且无法高效、准确地发现员工违规使用手机的情况。
赛题任务：结合已有数据训练集，识别判断图片上的人物是否存在使用手机行为，提高识别的正确率。
信息检索专题：全国信息检索挑战杯
全国信息检索挑战杯（CCIR Cup）专题赛由中国计算机学会（CCF）与中国中文信息学会（CIPS）联合开启，已于7月19日开赛。
赛题名称：预训练模型知识量度量
出题单位：中国人民大学高瓴人工智能学院、华为
赛题奖金：¥2.5万
技术方向：智能算法、文本预处理
赛题背景：相关研究表明，预训练模型不仅可以学习通用语言表示，还可以学习结构化的知识，包括常识知识和事实知识。模型将知识编码进上亿参数中，使常识（视觉）问题解答、信息检索等一系列下游任务，可以从预先捕捉的事实知识和常识知识中受益。
赛题任务：本赛题构建了完型填空形式的英文测评数据集，评估预训练模型在9个领域、两大知识类型、不同难度任务上的知识含量。
赛题名称：智能人机交互自然语言理解
出题单位：中国中文信息学会、中国移动研究院
赛题奖金：¥2.5万
技术方向：智能算法、文本预处理
赛题背景：由于交互效率和人体工学等方面的限制，手势交互等方法短期内较难成为主流的人机交互方式，而搭载了语音交互能力的产品自落地应用起就一直受到极为广泛的关注。但在实际应用中，相关产品往往很难满足用户的各类别复杂要求，其根源在于自然语言本身较高的复杂性使得用户意图无法被较好的理解。
赛题任务：根据用户与系统的单轮对话，识别对话用户意图并进行槽位填充。除基础的意图识别及槽位填充任务外，本赛题额外包括2个子任务。
赛题名称：中文命名实体识别算法鲁棒性评测
出题单位：复旦大学、TextFlint
赛题奖金：¥2.5万
技术方向：智能算法、文本预处理
赛题背景：在现实世界的应用场景中，模型要面对的是更加纷繁复杂的语言应用方式，待处理的数据里包含着更加庞杂的变化。一旦缺乏鲁棒性，模型在现实应用中的性能就会大打折扣。为了确保模型的实际应用价值，对模型进行鲁棒性评测是不可或缺的。
赛题任务：判断哪些词语是人名(PER)，地理位置(LOC)，机构(ORG)或行政单位(GPE)，并以(B,M,E,S)的格式给出词语的边界。
CCF BDCI
赛/程/赛/制
机不可失 时不再来
2021 CCF BDCI秋冬正式赛将历时3个月，于9月16日开启，12月下旬结束。
#1
大赛初赛（线上）
9月16日
首批赛题发布，同时开放报名
9月27日
第二批赛题发布，同时开放报名
11月20日
初赛A榜截止（报名、作品提交及评测）
11月22日
初赛B榜作品提交及评测，仅开放一天
#2
大赛决赛（线上）
12月3日
代码复现、晋级资格审核
12月4日—5日
决赛答辩评审
#3
大赛总决赛（线下）
12月中旬
线下总决赛，答辩评审及颁奖典礼
CCF BDCI
奖/金/奖/项
心动，从这一秒开始
本届大赛设置单赛题奖、综合奖、参赛特别奖、飞桨特别奖等奖项，获奖机会多多。
选手奖项
单赛题奖
单赛题将评选出一二三等奖、共5支团队，各获奖团队队员均可获得奖金、证书等奖励。
CCF BDCI综合奖
参赛特别奖
根据线上赛中的周榜、邀请等活动，评选出特别奖项。
飞桨特别奖
百度飞桨为大赛开源生态贡献者设立的专属奖池，总金额高达50万元人民币。
除奖金奖项外，参赛优秀团队有机会获得：
其他奖项
优秀指导老师奖牌
各赛题一等奖指导老师，及对大赛辅导、宣传、组织提供重要支持的老师可获得。
特别贡献奖奖牌
在大赛组织工作中做出突出贡献的个人或单位可获得。
优秀合作伙伴奖杯
对大赛组织做出重要支持的合作单位可获得。
CCF BDCI
大/赛/活/动
活动丰富多样，展现大赛风采
大赛配备丰富多彩的活动，通过线上线下等多种形式吸引更多大数据人才加入，积极推动大赛顺利开展和最终成果落地。
助学特别计划
9月至11月，联合百所高校共同就训练赛题进行系统学习、训练，辅助教学与能力测试。
《CCF BDCI大咖说》系列专题报告
走进高校
产学研线上沙龙
决赛嘉年华
12月中下旬，邀请决赛入围团队现场答辩评审，举办数据科学家之夜、大数据及计算智能高峰论坛、颁奖盛典等活动。
CCF BDCI
组/织/架/构
多方协同 多方护航
政产学研用多方合作，共同为大赛保驾护航。
主办单位：中国计算机学会
支持单位：杭州市余杭区人民政府
承办单位：浙江杭州未来科技城管理委员会、CCF大数据专家委员会、CCF自然语言处理专业委员会、CCF高性能计算专业委员会、CCF计算机安全专业委员会、CCF计算机应用专业委员会、教育部易班发展中心、LandInn、数联众创
独家战略合作：百度创新合作：华为赛道合作：360集团未来安全研究院、中原银行、中国中文信息学会赛题合作：明朝万达、高德地图、爱奇艺、OneFlow一流科技、清华大学电子工程系、中国联通、GeaGraph、浙江省发展和改革委员会、锐安科技、竹云合作媒体：学术世界官方竞赛平台：DataFountain
CCF BDCI
组/织/会/专/家
豪华阵容 倾力助阵
百余位专家学者倾力助阵，全力保障大赛工作公正、有序、规范开展，积极推动学术进步、落地技术成果应用，为实现人才培养献力献策。
指导委员会主席
工作委员会主席
（注：按姓名拼音首字母顺序排序）
CCF BDCI
报/名/参/赛
别犹豫，就现在！
2021 CCF BDCI征集令
2021 CCF BDCI正式赛已于9月16日正式开赛！即日起，大赛同步开启赛事多维招募，虚位以待，欢迎加入！
招募选手
征集赛题
诚邀更多政企单位加入，任何有关大数据与人工智能的真实需求和业务痛难点，都有可能成为赛点。邀您共商、让全球万名数据专家为你解决企业真实难题~
教学结合
诚邀高校老师入队，鼓励学生参赛，让教学与竞赛结合，检验能力同时获取荣誉与奖金。我们将持续提供计算资源、学习环境与赛况反馈。
走进高校
诚邀更多专家院士加入组织，一起走进高校，展开前沿技术报告，结合大赛答疑解惑。
社群合作
诚邀更多数据科学社群入“伙”，让这一权威赛事惠及更多垂直领域专业伙伴。
创业合作
创业赛道将为有投融资需求的企业/个人搭建交流机会，诚邀各方伙伴联动发布更多创业/创意赛题~
资源合作
期待与您深度合作，通过活动组织、宣传推广、资源渠道等多种灵活形式，共建互惠合作模式。
目录一、引言二、赛事介绍 2.1简介 2.2比赛时间 2.3大赛具体链接 2.4第三期赛题三、智能体创建流程 3.1进入文心智能体平台 3.2创建智能体&nbs
Qwen3强势来袭：推理力爆表、语言超百种、智能体协作领先，引领AI开源大模型
子任务2描述:2、使用Flink 消费kafka 中fact_order_detail 主题的数据，统计商城每分钟的GMV（结果四舍五入保留两位小数），将结果存入redis 中（value 为字符串格式，仅存GMV），key 为store_gmv，使用redis cli 以get key 方式获取store_gmv 值，将每次截图粘贴至客户端桌面【Release\模块C 提交结果.docx】中对应
CCF主办，国际权威，20道赛题，报名即送125美元云计算资源，不限年龄身份，等你挑战！
百万大奖！首届数字四川创新大赛强势来袭！
近日，2025 CCF 大数据与计算智能大赛(下称CCF BDCI大赛)在天津启动，中国科学院院士梅宏、中国工程院院士郑庆华共同为大赛按下启动键。CCF BDCI大赛由中国计算机学会创办于2013年，迄今已成功举办十二届，是中国大数据与人工智能领域重要赛事之一。 每年，CCF BDCI大赛都会发布不同赛题，每个赛题由来自企业、科研单位、政府机构等不同的出题方提供，围绕其实际问题和
# 大数据智能计算与数据挖掘技术随着信息技术的飞速发展，我们每天都会产生海量的数据。这些数据中蕴藏着丰富的信息和知识，如何从这些数据中提取有价值的信息，成为了当前研究的重要课题。大数据智能计算与数据挖掘技术正是在这样的背景下应运而生，有助于我们更好地理解和利用这些数据。## 什么是大数据？**大数据**是指规模巨大、速度快、种类多（4V特点）的数据集合。它的特点使得传统的数据处理技术难
OpenTiny 是一套企业级 Web 前端开发解决方案，提供跨端、跨框架、跨版本的 TinyVue 组件库。
今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
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华为智能计算大数据认证是当前互联网领域备受关注的话题，随着大数据技术的迅速发展，越来越多的企业开始意识到数据在业务发展中的重要性。在这个背景下，华为作为全球领先的 ICT 解决方案供应商，正努力推动智能计算与大数据认证的结合，为企业提供更加全面、高效的解决方案。首先，华为在智能计算领域的技术积累令人瞩目。华为作为全球知名的科技公司，从成立之初就一直致力于研究和开发各种先进的计算技术。在智能计算
8月17 由中国计算机学会大数据专家委员会于2013年创办的国际化智能算法、创
目录赛题要点早高峰共享单车潮汐点优化数据读取与理解共享单车轨迹数据共享单车停车点位（电子围栏）数据共享单车订单数据共享单车Top40定位经纬度匹配停车点处理Geohash经纬度匹配区域流量与潮汐统计提取时间统计每小时入流量和出流量计算潮汐方法一：Geohash匹配计算潮汐方法二：距离匹配计算潮汐使用NearestNeighbors计算hnsw近似搜索计算所有停车点的潮汐流量计算密度潮汐点优化街道
国际知识发现和数据挖掘竞赛 [1] （KDD-CUP）竞赛是由ACM 的数据挖掘及知识发现专委会（SIGKDD）主办的数据挖掘研究领域的国际顶级赛事。其中KDD的英文全称是Knowledge Discovery and Data Mining，即知识发现与数据挖掘。KDD Cup比赛由ACM协会的SIGKDD分会举办，从1997年开始，每年举办一次，目前是数据挖掘领
嗨~ 大家好，我是码农刚子。本文将深入探讨Blazor中的高级组件开发技术，包括渲染片段、动态组件、错误边界和虚拟化组件，帮助您构建更强大、更灵活的Blazor应用。 1. 渲染片段（RenderFragment） 1.1 基本概念 RenderFragment是Blazor中用于动态渲染UI内容的 ...
本文主要介绍了关系图、联合查询、三大连接、子查询和合并查询，这些都是对于开发者必须要掌握的内容，欢迎一起共勉
Copilot AI 模型对比说明 模型分类 高级模型 (需额外付费) 模型名称 相对成本 特点说明 Claude Haiku 4.5 0.33x 性价比最高，速度快，成本低 Claude Sonnet 3.5 1.0x 平衡性能与成本的主力模型 Claude Sonnet 4 1.0x 升级 ...
在分布式系统中，唯一标识符（Unique ID，简称UID）的生成是一个基础且关键的技术问题。传统单体应用中简单的自增ID方案在分布式环境下会面临性能瓶颈和数据一致性问题。uid-generator作为一款基于Snowflake算法的分布式ID生成器，通过精妙的架构设计，实现了从单体到分布式环境的平滑过渡，同时保证了高吞吐量和低延迟。本文将深入解析uid-generator的架构演进历程，帮助读者...