8月28日，中国科技产业智库「甲子光年」在北京金茂万丽酒店举办2024甲子引力年X科技产业投资大会。甲子光年创始人兼CEO张一甲带来一系列重磅发布：甲子大脑、甲子指数、甲子曲线、七条判断和两家联创企业。以下为报告详细内容。
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1.此时此刻
1.1 ASI已来：告别幻想，与之共存。
ASI (Artificial Superintelligence，人工超级智能）的概念定义目前业界的说法没有统一。
「甲子光年」认为，以上说法不够严谨，好的定义应从结果出发，以结果而非过程来定义概念。
If（AI的生产力水平）≫（人类生产力水平），则ASI已来。
注：“≫”指“远大于”，若a≫b，则在不精确的求和计算中可忽略b的存在。
可以明显看到，2024年AI已在多项基准测试中超越人类，不仅包括单点能力，更表现为生产力的全面跃迁：
种种案例不胜枚举，可以判断，ASI不是即将到来，是已经到来。我们要告别人类可以轻松掌控、主导AI的幻想，直面ASI已来的既定事实，并与之共存。
1.2 蝴蝶效应：ASI加速一切，高度非线性
伴随ASI到来，市场遍地都是蝴蝶效应。蝴蝶效应指一种混沌现象——问题的解对初始条件极端敏感，初始条件的微小变化可能带动整个系统长期且巨大的链式反应。
“一只南美洲的蝴蝶扇动翅膀，结果可能引发美国德克萨斯州的一场龙卷风”是对蝴蝶效应的经典描述。过去，这个链式反应可能需要几个月，而现在因为互联网的存在，蝴蝶效应可能只需要3分钟，我们都已经生活在被ASI这只加速煽动的蝴蝶翅膀覆盖的地球村里。
简单的蝴蝶效应可以带来产业的爆发力，但一旦过度，就有巨大的不可控性：直接影响是，信息熵增不止、数据垃圾遍野、算力成本高企、电力损耗、能源损耗、环境污染、意外断电、宕机事故；间接影响是，气候问题，甚至ASI的爆发让很多企业措手不及，独角兽快速膨胀又破产，资本投入产出失调，甚至导致经济萧条风险……
AGI与ASI驱动生产力和生产关系同步打破重建，连接着人与人、人与机器、multi-agents，复杂度远远超过传统互联网节点平方复杂度的梅特卡夫定律——这是一个非线性、难以收敛、不可预测、不存在威慑平衡的体系。
注：梅特卡夫定律（Metcalfe's law）是一个关于网络的价值和网络技术的发展的定律，由乔治·吉尔德于1993年提出，但以计算机网络先驱、3Com公司的创始人罗伯特·梅特卡夫的姓氏命名，以表彰他在以太网上的贡献。其内容是：一个网络的价值等于该网络内的节点数的平方，而且该网络的价值与联网的用户数的平方成正比。该定律指出，一个网络的用户数目越多，那么整个网络和该网络内的每台计算机的价值也就越大，表现为网络经济的高渗透率。
1.3 “我们已经没得选”：凡以为有选择，都低估了这场“风暴”
硅谷之前火热的讨论是e/acc（超级加速主义）或EA（超级爱对齐）。我们似乎总是处在二选一：黑盒与白盒，黑客与白客，黑洞与白洞……这似乎是我们的选择题，但其实我们根本没有选择权：凡认为此刻我们可以选择e/acc（有效加速主义）或者ea（有效利他主义）的，都高估了我们的掌控力而低估了ASI的演进速度。
更严峻的挑战是科技爆炸带来了污染问题、气候问题，今年各地都饱受极端气象之苦，遭遇很多天灾和次生灾害。
1.4 “AI for good and for all, but how?”
AI文明时代，“AI for good and for all”，但实现这个目标是非常有挑战的。更大的威胁爽：首个实现ASI的主体将在市场上占据压倒性优势，这让所有参与者不敢停下脚步，甚至在没想清楚的方向上舍命狂奔。ASI的这场加速已经发生，不可逆，难阻止，人类智能如何与之匹敌，需要所有人一起努力。ASI应当成就每个个体，不应成为打击彼此的工具。没有任何一个孤勇者能够独自hold住这场蝴蝶效应。
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2.甲子指数：动态测度未来的“工具包”
2.1 甲子指数
理性思考，我们需要工具来测度这场风暴，这就是甲子指数诞生的背景——甲子指数，动态测度未来的“工具包”。它就像以圆规、直尺进行尺规作图，以尽可能简单清晰的方法来演绎复杂。而这个工具要有动态迭代的能力，甲子指数从第一天的理念就是动态、实时、自洽，以匹配这个快速迭代的世界。
2.2 甲子指数由来：寻规律推导，以实证白描
甲子指数的方法论，就是寻规律推导，以实证白描——把因果关系和结果的交叉验证结合在一起。
2023年4月，甲子光年智库提出科技发展三定律：
从钻木取火的能源获取，到结绳记事的信息传递，从砍柴生火的生物能使用，到文字的信息承载与传输，从煤炭燃烧的蒸汽时代，到无线电的远距离信息传递，从石油天然气的化石能源，到互联网的信息交互……信息、能源、运动相互交叉、相互推动、彼此转化，共同螺旋上演推动文明发展的戏码。
2.3 一路走来，科技产业一直在围绕三个关键变量“转齿轮”
过去百年，科技产业的发展主要围绕能源、信息和运动三个维度展开，并像齿轮一样在三者间转化：
2.4 三个“齿轮”转动形成基本框架：越靠近主轴、越加速转动的企业越容易成为巨头
能源、信息和运动是现代社会和自然界中三个基本而相互关联的概念——科技的进步，就是三者之间转化能力加强的反映。所有科技巨头都是因为靠近三条主动脉和推动了转化能力的提升。
【能源→信息：用信能比（甲子光年原创概念）度量】2000年、2010年时代，市值前十大公司开始向信息化、数字化方向发展，评估科技发展水平的核心指标是信能比，这个阶段对应L1-AI生产时代和L2-AI原生时代。
【信息→运动：用信产率（甲子光年原创概念）度量】2020年以及当下2024年，市值前十大公司开始由信息指导运动。是由信息向运动的转化，AI向物理世界的渗透能力不断提高，评估科技发展水平的核心指标是信产率。这个阶段对应L3-AI创生时代。
随着AI对物理世界映射能力的不断优化，将会在实践中构建一条AI影响世界发展的动态平衡线。正构建AI与人类共生的双生文明，这就是L4-AI文明时代。这个基本框架可以让我们来分析此刻AI及其影响、机会和可持续性。
甲子指数的动态测度未来“工具包”演示视频
甲子指数希望可以成为科技行业的小小“三角板”，成为这个赛道的“几何”：这个几何有时是平面，有时是球面，有时是黎曼的，对应不同尺度的世界。我们会不断迭代丰富这个工具包，为科技产业融合的上下求索之路提供清晰简练的工具组合。
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3.甲子曲线
接下来我们发布甲子曲线。
3.1 没有任何一条曲线可以代表所有企业
首先，没有任何一条曲线可以代表所有企业。市场是层层叠叠，像个生态系统，有大树就有小草，有鲜花就有动物，各自有各自的生命周期规律，不应该由一条曲线来代表整个市场——创新土壤应该是有足够的多样性，才有创新的原动力。
3.2 风险资本推动的“大浪淘沙”机制，泡沫主义，死神永生
第一种曲线。甲子光年在《AI墓地，和738个死去的AI项目》文章中对738个AI项目进行了分析，拟合了这738个AI项目的估值曲线，与Gartner曲线中红色虚线的左侧高度一致。这些企业基于风险资本而生，其生命周期走出了类似Gartner曲线前半部分的走势。
风险资本推动的Gartner曲线演示视频
这提醒我们不能迷信Gartner曲线——绝大部分企业走到泡沫破灭期就走不下去了。Gartner曲线并非内生规律，而是“炒作周期”，反映了公众对新技术的期望与现实之间的差距。Gartner曲线成立的前提是背后一整套容错、出清、包容试错的机制。
3.3 稳健产业支撑的可信AGI曲线：人工智能45°平衡律
甲子光年对全球74家航空制造业上市公司的发展曲线进行拟合，形成第二条曲线。这个曲线的走势跟2024WAIC开幕式上周伯文教授提出的曲线高度拟合。周教授的主张是：探索人工智能45°平衡律，可信AGI的因果之梯。这体现了一种稳健的、线性增长的商业模式，通常代表着低风险的发展路径。
稳健产业支撑的可信AGI曲线演示视频
曲线呈现出 45 度角的线性增长y=x。不难看出，这条曲线是符合大国工匠和大国制造的内涵的，适用于大型制造企业、国有企业或那些致力于长期稳定发展的公司，如重工业、基础设施建设、国防工业和成熟的消费品行业。这些企业通常不依赖于资本市场的波动，而是更关注内部效率提升和市场份额的逐步扩展。
3.4 AI原生跨越“死亡谷”曲线：拐点之后，指数增长
甲子光年2024Q2走势终于进入了我们最期待的曲线：指数级增长。这主要归功于我们是AI原生企业。AI原生商业模式走过拐点后会走出第三条曲线，企业在早期可能经历较长的“蛰伏期”，但过了临界点，开启指数级增长后就有非常强的爆发力。
AI原生的指数曲线演示视频
指数级的最大魅力在于任何时间点切入它都是指数级——好饭不怕晚，指数级曲线的两年后还是指数级。从这个角度来讲，指数级增长是所有互联网基因或者AI原生公司最梦寐以求的曲线。
3.5 甲子曲线：演化本自具足，走势多样。
目前，甲子光年追踪的头部科技企业基本收敛在这三条曲线上，可以成为各位企业家、投资人在模式选择时的一个参照。这三条最核心的曲线三位一体，构成甲子曲线。企业在面对未来发展时，不要盲目跟进任何一条曲线，要根据自身特点选择最适合的。
甲子曲线演示视频
很多创业者、投资人、LP等的冲突其实来自不同生意的风险偏好和发展曲线不同，走势错位、风险机制错位，就会引发矛盾，导致失衡。
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4.温故知新
4.1 概念回顾：甲子光年信能比
2023年4月，甲子光年给出了基本公式：人类文明进步水平∝人类社会的信息驾驭水平=信能比✖️能源利用水平人类文明发展水平，正比于人类社会信息驾驭水平。信息驾驭水平不是凭空产生的，需要能源供给和能源转化作为支撑。我们定义了一个关键概念：信能比，反映单位能源所能驾驭的信息量。信能比通过单位时间内产生/传输/使用/存储的信息量除以单位时间内所消耗的能源量计算得出，反映单位能源所能调用的信息量水平的高低。
计算示例：以第一代PC机为例，CPU每秒运算500万次，32位处理器每次处理4字节，则每小时处理信息量为10.06GB；其每小时耗电量约70瓦，因此其信能比=10.06/0.07=143.7GB/KW。
信能比可以体现数据智能技术的先进性和能源效率的高效性：它能够反映整个社会数字化、智能化水平的高低；它能体现能源体系的可持续发展能力；它能反映生产力的高低和生产效率的提升；它能体现社会经济发展的先进性、创新性、可持续性。
科技的发展应当尽量保证在大周期上是信能比上升的。很多数字货币、暴力计算是信能比下降的，每当信能比大幅下降时，我们就应当有所警惕。熵增要有度，信息、数据、信息量三个是完全不同的概念。目前，大量互联网内容来自AIGC，增加的是数据量，却不是信息量。过载的数据又需要暴力的大海捞针才能寻找到有价值的信息，导致互联网的搜索体验其实直观是下降了。
4.2 工具回顾：甲子光年星空坐标系
2023年4月，我们还发布了星空坐标系。以赋能空间为X轴、信能比为Y轴，甲子光年将厂商/行业划分为四个象限：
第二象限：企业具有较高技术水平和创新能力，但还尚未形成广泛的应用落地，属于挑战者定位；
第三象限：企业是多为新成立且具有较高原创性和潜力空间的企业，属于新势力；
第四象限：企业具有较广的应用面，已经建立稳定的商业模式，并在某些行业或场景具有竞争力，属于先行者或者隐形冠军定位。
第一象限：光年象限。赋能水平高，信能比高，代表数智化水平高，代表厂商在业内的领导者定位；
第二象限：星辰象限。赋能水平低，信能比高，数智化技术先进，代表厂商在业内的先进性/创新性定位；
第三象限：星云象限。赋能水平低，信能比水平低，代表厂商在业内的新势力定位；
第四象限：星团象限。赋能水平高，但信能比低，代表厂商属于业内的先行者/深度耕耘者定位。
4.3 模型回顾：PRICE甲子光年市场力模型
甲子光年基于科技企业的服务需求和业务开展流程，自研出了基于企业品牌业务决策行为流程的服务模型，甲子光年将其命名为PRICE模型，共包括定位、触达、识别、信任、转化五大环节。可以作为企业开拓市场的模型。
Reach触达：精准影响决策圈层。打开企业主动触及潜在客户的漏斗。甲子光年在定位环节服务着力点是传播服务&资源对接服务，提供整合营销和资源链接的全流程服务能力。
Identify识别：建立行业卡位，构建反向识别通道。建立客户反发现企业的通道。甲子光年在定位环节服务着力点是助力需求方去伪存真，帮助供给方脱颖而出。
Credibility信任：赢得信任、构建背书、增强购买力。以信用系统加强客户决策动机。甲子光年在定位环节服务着力点是增加拿单话语权和可信度，提供三方背书服务。
Engage转化：品牌与关键目标协同，达成转化。达成销售/融资/招募/合作等业务成就。甲子光年在定位环节服务着力点是多维服务整合助力客户攻破业务里程碑事件。
通过PRICE模型，甲子光年将自身所有业务线产品进行整合，根据客户在品牌业务决策行为流程中的个性化需求，来确定其在定位、触达、识别、信任、转化五大环节所需要的服务内容，并基于此为客户提供甲子光年的服务产品。
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5.判断
5.1 判断一：市场竞争策略：无穷回合博弈最优策略，以善为先，以直报怨
成本下降的游戏，后发优势是更明智的选择。从博弈论来看，无穷回合博弈，明牌最优策略：以善为先，以直报怨。
以直报怨：重复博弈的最优策略是 “针锋相对”（Tit for Tat)。这个策略在第一回合时采取合作行动，然后在接下来的所有步骤里，只是简单复制对手上一步的行动。这里虽然“针锋相对” 看似是负面行动，但它只在对方出负面招数的一个回合这么做。很多实验表明，表现最优的策略就是善意的策略；
此外，还有一个原则是“健忘”——“宽容”，只有短期记忆，虽然它也会对对手的打击采取反击行为，但它会很快遗忘对手的劣迹。面对“背叛” 时它毫不手软，但之后则 “过去的让它过去”。
以善为先，以直报怨。是一个简单、好用、宽容的策略。以上实验昭示：即使我们都有自私的基因掌舵，但保持善良和宽容，好人终有好报。
5.2 判断二：寻找产品市场匹配（PMF）：交互法自然，大脑认知“拓扑机制”决定注意力
产品离不开交互，人类注意力机制有一个“拓扑”现象：人类在识别交互时，总是先观察有“洞”还是没有“洞”，这用数学的语言，是“拓扑”。人的视觉认知是从辨别物体的拓扑性质开始的。
人脑首先识别拓扑结构。产品市场匹配，就要抓住用户的注意力，理解人脑的拓扑机制可以让你的产品更容易脱颖而出。
审美是有偏见的，但交互可以是很科学的。拓扑在脑科学中的应用主要是把大脑结构和图论连接在一起，是一种实证科学，通过网络拓扑研究人类大脑的结构和运作机制。
所以，当我们设计机器人等产品，应该有什么样的交互？我的答案是，应该像人、自然。因为这更符合人脑的机制。人深入基因的本性是亲近于“自然”，幼儿时就喜欢花鸟鱼虫，物外之趣。产品交互越自然，越容易引发共鸣。最好的交互是让客户感知不到交互，感知不到科技，把技术装进笼子里，让产品以最自然的方式进入所有人身边，这个才是 PMF 。
5.3判断三：世界模型：算力、数据权重普遍过高，数学与物理应被充分纳入算法，让模型简单、白盒、自限
目前来看，现有世界模型的算力、数据权重都太高，应该把数学和物理充分纳入算法。
重要的是纳入几何学，从平面几何到立体几何再到黎曼几何的演进，分别对应了平面尺度、球面尺度和广义相对论尺度，换句话说就是人类的尺度、地球的尺度和宇宙的尺度。从数学视角看，世界模型不应该是复杂的，而应该是简单的。
这里我特别想介绍一位数学家：黎曼。黎曼一生短暂，40岁就英年早逝，他的学术生涯虽然只有短短16年，但是他发表的每一篇文章都开创了整个几何和数学不同方面的领域，尤其是现代几何。1854年，黎曼在《论作为几何学基础的假设》的讲师资格论文中开启了现代几何学的概念。黎曼几何这一漂亮的理论变革了人们对古希腊几何学家所引入的空间的认识。令人震惊的是，他的博士论文全部是通过他自己想象写出来的，借鉴的文献很少。
如果没有黎曼几何的发展，爱因斯坦将会需要更多的时间来创立伟大的广义相对论：1905年，当爱因斯坦在洛伦兹和庞加莱的帮助下发现狭义相对论时，人们认识到三维空间与时间是不可分割的；时空的数学定义由爱因斯坦的老师闵可夫斯基（Hermann Minkowski）给出，他引入一个与黎曼度量类似的新度量，找到一个以洛伦兹群为等距变换群的黎曼空间，用来描述狭义相对论的几何基础。广义相对论受到黎曼几何发展的重要影响，反过来讲，爱因斯坦所取得的巨大成功深刻影响了黎曼几何的发展。
当算力、数据、成本遇到瓶颈的时候，欢迎大家来数学的世界寻找答案。目前的模型算力和数据权重都太高了，这样的世界模型就算它能模拟世界，也是用了不合时宜的成本去实现这个功能，而且非常的不稳定。最简单的世界模拟器就是尺规作图，多一点数学，多一点物理，多一点黎曼几何，少一点代码和debug，我们的世界都会更美好。
让模型简单点，让模型白盒化，让模型有自限性——这是「甲子光年」对世界模型的期待。
什么是“自限性”？一片雪花的大小是“自限性”的，但它足以成为一个很复杂的神经网络和毛细血管，因为它是完美对称的分形，也是一个完美对称的自限大小的几何图形。地球演化46亿年，万千光景，几行源代码？大自然一定不是靠极限算力。宇宙琴弦“漫不经心”，却代代相传。这里需要注意，最有蓬勃生命力的源代码，一定是“公理体系”：一个漂亮的“公理体系”应该自洽且简单。
5.4判断四：终极对齐：构建零信任、非共识合作能力，实现对齐ASI的人类智能
“东市买骏马，西市买鞍鞯。”这是供应链，在科技圈叫“Connect the dots.”科技发展需要尽可能让全世界科学家、科技从业者对齐，但实现这个靠口号和道德是不够的。
目前，80亿人口对人工智能等各新兴技术的路径与其影响评价达成共识几乎不可能。如何对齐？我们需要构建的终极对齐，是基于非共识、零信任、文化语言差异巨大的背景下考虑，寻找在最坏条件下让世界科技人才对齐的路径。
几个方面可供参考：
零信任：作为近年来在安全圈持续火热的概念之一，自诞生起就被誉为能够解决“一切安全问题”的终极手段。它的关键在于打破默认的“信任”，“持续验证，永不信任”——默认不信任企业网络内外的任何人、设备和系统，在这个基础上去构建安全体系。
无知之幕：目前，各国在如何分配全球资金帮助受害国家应对气候变化方面存在分歧。公正原则应从平等的原始立场出发，政策决策者应设想自己不知道自身的地位、能力、偏好和环境。例如，决策者可以假定他们不知道自己代表的是一个拥有先进医疗系统的富国，还是一个易受气候变化影响的贫国。文章认为，在“无知之幕”下，决策者才能被迫建立保护最脆弱群体并公平分配资源的系统。因此，在气候变化的国际框架中，这一理念可以应用于制定减缓和适应气候变化的政策。
值得一提的是，“非共识创新”非常需要被鼓励。创新的本质恰恰就是非共识。非共识创新，是指与已知的科学知识不相吻合的创意和设想，还得不到业界和同行的普遍认同。这类创新往往与权威论断不一致，又因创新性太强而实现难度大、风险高，容易被贴上“离经叛道”的标签，从而很难得到支持，无论是舆论还是资金，但对非共识创新越包容，就会有越多创新涌现。
古时莱布尼茨和中国就有很多学术交流，他给白晋的书信里明确提及了来自周易的启发。最近，一个最能体现全球学者对齐的研究进展是朗兰兹纲领。一个由 9 位数学家组成的团队成功证明了几何朗兰兹猜想（Geometric Langlands Conjecture），这是现代数学领域涉及范围最广的范式之一。历经三十年的努力，数学家已经成功证明了一个名为「朗兰兹纲领（Langlands program）」的宏大数学愿景的主要部分。朗兰兹纲领在三个不同的数学领域都有重要地位：数论、几何和所谓的函数域（function field）。这三个领域通过一个类比网络连接在了一起，而这个网络也被称为数学的「罗塞塔石碑（Rosetta stone）」。
5.5 判断五：企业家精神，产业变迁的“第一推动”，创新突破的第一“瞭望台”，大时代的毛细血管与神经网络
甲子光年一直关注宏观叙事之下的微观个体。企业家精神是经济学当中被低估的变量，是产业变迁的“第一推动”，是创新突破的第一“瞭望台”，是滚滚向前的大时代中最不可或缺的毛细血管和神经网络。经济学的重要维度是“预期管理”，企业家投资者向市场传递的每一条信息都是这个市场的input，我们希望这个市场更好。《孙子兵法》有言“其徐如林，其疾如风”，做企业也如此，在需要蛰伏的时候蛰伏，在需要进击的时候必须进击。
5.6 判断六：第五次工业革命正在“同步并举”，加速一切，虚实不分
甲子光年团队一半在研究人工智能，另一半在研究商业航天、低空经济、可控核聚变、海洋技术、量子人工智能等所有风起于青萍之末的技术，我们不允许自己错过未来任何一个可能发生的工业革命。
5.7 判断七：重新审视“定义”：软件定义一切，人定义软件，概率模型是指挥棒，新材料是护甲
过去，“定义”这两个字总是被滥用，定义太多，反而会不经思考而纰漏百出。在ASI时代，软件定义一切，人定义软件，概率模型是指挥棒，新材料是护甲：
西湖大学林效团队与合作者在《自然》上发表文章，首次报道了CsV3Sb5材料中存在的零磁场超导二极管效应和磁通量子化形成的超导干涉图案，为笼目超导材料和超导量子电子学的研究提供了新的实验证据和方向。
传统的竹编工艺里的笼目结构与量子材料里的笼目结构是一样的。因此，我们一定要学习从最寻常朴素和自然的环境当中得到的启示，因为大自然演绎出来这一切花了 46 亿年，比任何一个AI产品都聪明。
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6.七年之“氧”，举棋恰少年
甲子光年定位中国科技产业智库，使命：致力于推动中国科技产业化、产业科技化进程。关键词：引领趋势、赋能决策、推动融合、定义未来；愿景：大国崛起必有大国智库。这几句话，我们7年以来始终没有变过，我们也越来越了解这个使命愿景的分量和责任。
6.1 7年回顾
七年以来，我们服务的对象是最热情、最疯狂、最理性、最感性、最可爱的人，是追风赶月不停留的人，也是无问西东上下求索的人，他们是我们的客户，也是我们交叉验证、比对评价的对象。一个即将七岁的团队，类比于人，我们还没上小学，所以，我们有足够的好奇心和意愿去继续上下求索。
6.2 甲子大脑：以量子人工智能赋能智库，以智库赋能甲子业务
6.2.1 甲子光年核心价值积累：3C
甲子大脑的核心技术，甲子光年核心追求的价值是3个C：
（1）Content内容研发：以数学、人工智能、量子等技术探索推动智库持续升级。
（2）Connection运营连接：参考微分流形的运营形态和朗兰兹纲领的合作精神，我们不断链接顶级头脑，弥合认知鸿沟，构建数据与人脉到达的连接体系。
（3）Credibility可信背书：基于头部客户和地方站的实践，甲子光年获得多次权威政策级引用，让我们的背书能力持续增强。
6.2.2 甲子大脑：以量子人工智能等先进技术重新定义智库
甲子大脑会持续遍阅全球最先进技术，把其融入甲子大脑方法论中。甲子光年智库的长尾效应往往比首发当日有百倍以上的扩散量。而内容本身经常跨越三五年都不过时。我们不追风口，我们持续跑在风口之前。
甲子大脑解读视频
甲子光年开发了一系列智库工具，包括甲子百科、甲子数据、甲子画布、甲子AI分析师等，构成甲子大脑产品矩阵，希望基于甲子大脑让甲子光年各项业务实现全方位升级：
更快的甲子光年：以秒为单位产出关键成果；
更强的甲子光年：全流程智能化交付；
更丰富的甲子光年：海量多模态内容；
更有拓展性的甲子光年：灵活调用和被调用；
更准确的甲子光年：AI校准内容结果。
6.2.3 甲子光年联合创办两家企业
近期，甲子光年参与投资和联合创办了两家企业：
博伴智界：旨在打造面向高等教育市场的智能助教工具，AI for Math，创始团队如下：
首席执行官：刘梓豪，北京大学数学科学学院。
首席技术官：陈乐恒，北京国际数学研究中心博士。
首席科学家：董彬，北京国际数学研究中心博雅特聘教授。
联合创始人：张一甲，甲子光年创始人&CEO，北大数院理事，CMO金牌。
伯牙智能：致力于灵巧机器人的产品研发及相关服务，在面向复杂环境灵巧作业的机器人仿生机构方面，开创了全新的自主智能算法，涵盖机电一体化设计-感知-规划-控制一体化算法，创始团队如下：
联合创始人：张斯成博士，曾任明略科技首席战略官、阿里钉钉副总裁、斑马智行联合创始人、播思科技副总裁。
首席科学家：张世武博士，中科大工程科学学院副院长、中科大人形机器人学院副院长、中科大机器人实验室负责人、中国仪器仪表学会精密机械分会副主任委员，中科大教授、博导。
首席技术官：陈浩耀博士，哈工大深圳自动化系主任、深圳航空航天大数据图像感知技术与装备重点实验室主任，哈工大教授、博导。
甲子光年和两家企业的深度联合会让我们更有底气面对未知的明天：以深度研发为基石，以甲子大脑为引擎，以机器人为载体，一起走向星辰大海。同时，我们也身体力行地构建这个三角形的动态平衡。
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7.结尾
7.1 不谢的乐章
黑白棋，弹指间，此间恰少年。彼有星辰大海，此有宇宙琴弦。愿天涯共此凉意，科技飞入万家灯火，却不打扰我们日常的小美满，希望和各位在更理性和温暖的对话里，共同谱写这首不谢的乐章。