桶排序是计数排序的升级版。它利用了函数的映射关系，高效与否的关键就在于这个映射函数的确定。桶排序 (Bucket sort)的工作的原理：假设输入数据服从均匀分布，将数据分到有限数量的桶里，每个桶再分别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排）。
算法步骤：
桶排序其实最大的难点还是在于自己想的太好，因为他的效率取决于映射关系，所以想要自动找一个比较好的分桶方式，甚至想实现智能判断怎么分（说的就是当时的我）。然后写不出来，后面就干脆全部定死了，发现好写了很多。
算法描述：
基数排序是按照低位先排序，然后收集；再按照高位排序，然后再收集；依次类推，直到最高位。有时候有些属性是有优先级顺序的，先按低优先级排序，再按高优先级排序。最后的次序就是高优先级高的在前，高优先级相同的低优先级高的在前。
我愿称它为计数排序3.0，其实想想感觉差不多，基数排序是根据每一位数来排一个临时的空间，直到每一位数都排完，而且基数排序也会用到桶排序，其实关系没那强烈，只不过看起来像，也确实有点关系。代码大概长下面这个样子：
总结一下，其实基数排序最难的地方是怎么把数放进去，而且每次都放到合适的位置，解决这个问题之后，就好写多了。
算法描述：
通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。
算法步骤：
快排其实没什么好说的，虽然直到怎么回事，但是写过的次数太少，所以导致每次都不用快排，渐渐生疏了，如果我没记错的话，应该是长下面这个样子的：
算法描述：
堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。
堆排序，其实就是利用类似于完全二叉树的方式，先构建，大顶堆，然后把堆顶元素和最大位置的元素，或者说最后一个子节点交换，这样之后最后一个元素，数组就排好了。代码大概长下面这个样子：
堆排序的话，写起来还是挺难的，理解的也一般般，其实还是二叉树这种数据结构掌握的太差了。
总结：从我写这几个排序算法的时候，我发现对我来说，知道这个算法在代码里是怎么结束的，会很有利于我写出来，不过还是自己太菜了，哈哈，希望对你有帮助
摘要：C++ STL实战项目——开发演讲比赛管理系统。程序使用标准模板库（STL）实现选手管理与评分功能。12名选手经过两轮比赛，评委通过动态数组和优先队列快速评分，实时更新晋级信息。功能包括启动比赛、查看历史记录与清空记录，代码简洁高效，让你在实践中掌握C++编程技巧！
Latex技巧--表格同时合并行合并列与斜杠1 Latex技术文档导言区：multirow、diagbox环境：{table}[htbp]命令：\centering命令：\caption{context}环境：{tabular}{|*{3}{c|}}命令：\multicolumn{1}{|p{5cm}|}{context}命令：\multirow{2}{0.2\text
7月31日，人力资源社会保障部公布最新一批新职业，新增了生物工程技术人员等19个新职业和汽配销售经理人等28个新工种信息。其中这19个新职业中，大多与数字经济和发展新质生产力密切相关，不少新职业、新工种也与信息通信业息息相关。比如网络安全等级保护测评师、云网智能运维员，这些都涉及网络安全、云计算、人工智能等，对于我们IT人来说，发展方向又多了一个。图源央视新闻，侵删1、网络安全等级保护测评师定义：
# Java 排名并列实现Java 是一种广泛使用的编程语言，它在不同的领域中都有着重要的地位。在编程语言排名中，Java 一直都是排名靠前的语言之一。由于在实际项目中，有时候需要对一组数据进行排序并列显示，本文将介绍如何使用 Java 实现排名并列的功能。## 什么是排名并列排名并列是指当多个数据的排序值相同时，它们在排名中会并列显示，而不是按照传统的排名规则递增。比如，如果有两个数
# Java实现排名有并列在实际开发中，经常会遇到需要对一组数据进行排名的情况。而有时候，这些数据可能存在并列的情况，即有多个数据具有相同的排名。在Java中，我们可以通过一些简单的方法来实现这种排名有并列的功能。## 使用Java集合框架Java集合框架提供了多种数据结构来存储和操作数据，其中最常用的是List和Map。我们可以使用List来存储数据，并通过对数据进行排序来得到排名。
## Java实现排名并列的计算在某些应用场景中，我们需要对一组数据进行排名并列的计算。例如，对一批考试成绩进行排名，如果有两个或多个人得分相同，那么他们的排名应该并列。本文将介绍一种使用Java实现排名并列的计算方法，并提供相应的代码示例。### 问题分析假设我们有一组学生的考试成绩数据，每个学生有一个唯一的标识符和一个分数。我们希望根据分数对学生进行排名，并且在分数相同的情况下
# MySQL 实现并列跳跃排名的完整指南在许多数据分析和应用场景中，计算排名是一个常见而重要的任务。并列跳跃排名（Rank with gaps）是一种排名方式，允许多个相同值的记录共享相同的排名，并且排名数字中会跳过相应的数字。这篇文章将指导你如何在 MySQL 中实现这一功能。我们将通过详细的步骤、代码示例以及可视化图表来帮助你理解。## 流程概述首先，我们来介绍一下实现并列跳跃排
# Java List排名并列在日常开发中，我们经常需要对列表中的元素进行排序，并且处理排名并列的情况。本文将介绍如何使用Java中的List来实现排名并列的功能，并给出相应的代码示例。## 什么是排名并列排名并列是指多个元素在排名中出现了相同的情况。例如，假设有一个成绩列表，其中有多个同分的学生，那么这些学生的排名就是并列的。## 使用Java List实现排名并列Java中
业务背景数据排名是很常用的功能，简单的排名功能可以根据order by来实现，但是如果数据一样，排名应该并列的时候，order by虽然是排序的，但是名次却不是并列的。我们先通过order by演示一下。CREATE TABLE `user_score` ( `user_id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户id', `sco
# Python 并列排名实现指南在数据处理和分析的过程中，很多时候我们需要对一组数据进行排名，尤其是当这些数据中会出现并列的情况时。如何使用 Python 实现并列排名呢？下面这篇文章将详细介绍如何实现这一功能。## 流程概述我们可以将整个过程分为以下几个步骤：| 步骤 | 描述 || -------- | ---------
# 科普文章：Redis 并列排名## 引言在现代社会中，数据处理和分析已经成为各个行业中非常重要的一环。而在数据处理中，排名问题也是一个常见的场景。在很多业务场景中，需要对一组数据进行排名，以便更好地展示和分析。而在这个过程中，Redis 作为一个高性能的内存数据库，可以帮助我们快速实现并列排名的功能。## Redis 介绍Redis 是一个基于内存的高性能键值存储数据库，它支持
# Java 成绩排名与并列处理在实际开发中，成绩排名是一个常见的需求，尤其是在教育系统、比赛评选等场景中。如何对成绩进行排名，并妥善处理并列情况，是我们需要面对的一个重要课题。本文将从基本概念出发，结合 Java 代码示例，深入剖析成绩排名的机制，并以可视化方式展示排名结果。## 1. 成绩排名的基本概念成绩排名通常是根据分数对学生进行排序，得分高的排名靠前。如果存在相同分数的情况，
# MySQL排序并列排名的实现方法## 1. 概述在MySQL中，实现对数据进行排序并计算排名是一个常见的需求。本文将介绍如何使用MySQL语句和函数实现排序并列排名的功能。我们将使用一个示例来说明整个过程。## 2. 准备工作在开始之前，我们需要创建一个示例表，用于演示排序并列排名的过程。假设我们有一个学生表（students），其中包含以下字段：- id: 学生ID，整数
# 如何在Java中实现根据分值排名有并列作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在Java中实现根据分值排名有并列的功能。首先，我将介绍整个实现过程的步骤，并告诉你每一步需要做什么以及需要使用的代码。接着，我将为你展示序列图和甘特图来更直观地展示整个流程。## 步骤首先，我们来看一下实现这个功能的步骤：| 步骤 | 描述 || ---- | ---- || 1 | 定义一个包
# MySQL分组并列排名在实际的数据处理过程中，有时候我们需要对数据进行分组并列排名，以便更好地分析和展示数据。MySQL作为一款常用的关系型数据库管理系统，提供了丰富的功能来处理数据。在本文中，我们将介绍如何在MySQL中进行分组并列排名，并通过代码示例来演示具体操作步骤。## 分组并列排名的概念分组并列排名是指将数据按照特定的字段进行分组，并在每个分组内对数据进行排名。这种操作可
CREATE TABLE #temp_student_result ( student_name NVARCHAR(20) , class_name NVARCHAR(20) , score FLOAT ); INSERT INTO #temp_student_result ( student_na ...
1、归并排序 1.1归并排序介绍归并排序（MERGE-SORT） ：是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起，即分而治之)。说明：可以看到这种结构很像一棵完全二叉树，本文的归并排序我们采用递归去实现（也可采用迭代的方式
合并排序-解析插入排序使用的是增量(incremental)方法：在排好子数组 A[ 1……j -1] 后，将元素 A[j] 插入，形成排好序的子数组 A[ 1……j]。“分治法” （divide-and-conquer）。下面要用分治法来设计一个排序算法-合并排序（merge-sort），使其性能比插入排序好得多。分治法有很多算法在结构上是递归的：为了解决一个给定的问题，算法要一次或多次地递归调
看Python教程看的有点疲乏，还是写点东西吧~为什么说是简讲呢，其实分析函数在工作中用到的地方也是非常多的，但是它可以实现的方面有很多，这里给大家讲三方面：1.分组内排序、2.分组内求聚合、3.计算行与行数据之间的偏移量。(ps：当你学会分析函数，相信我，你会爱上它！)江湖惯例，先拿excel开刀，有这样一个场景，我们学校有8个班级，名字就叫一、二、三...班，每个班里有n名学生，现在老师想要看
在数字化转型浪潮中，企业内部数据在通讯平台的安全性成为核心焦点。客户信息泄露、产品方案外流、商业策略被窃，已经让越来越多的企业意识到“传统的通讯工具已经无法满足数据安全的需要”。在此背景下，吱吱企业即时通讯软件凭借“私有化部署和内部风控体系”，为企业打造了一套全方位保护企业数据安全的方案。 一、数据 ...
本文介绍了Bash脚本编程的核心语法与实战示例，主要内容包括：1）基础语法如变量定义、环境变量使用和位置参数处理；2）流程控制结构（条件判断、for/while循环）；3）函数定义与调用方式；4）输入输出重定向和管道操作；5）数组操作与数值计算。通过20+个典型示例演示了从简单变量操作到复杂脚本的编写方法，涵盖文件检测、字符串比较、循环遍历等常见场景。文中特别强调Bash特有的语法规范，如变量引用需加$符、条件判断方括号内的空格要求等易错点，并提供了包含注释的综合示例脚本，适合初学者系统学习Bash编程基础
list链表介绍、以及各种库函数的使用。重点了解list与前面vector、string的区别 了解什么场景下适合选择哪种容器。
审慎享受95%，深入思考5%：智能时代的人机共生哲学 我们正步入一个与人工智能深度协作的新纪元。面对其澎湃的能力，最智慧的姿态并非全盘依赖或盲目拒斥，而是确立一种清醒而主动的共生哲学：审慎地享受其95%的迅捷，同时，郑重地将那关键的5%纳入我们自身思考的圣殿。 一、 何以“审慎享受”？——将AI视为 ...