数据结构

a.数据库简介1)发展历程与定位诞生背景:1995年由瑞典MySQL AB公司开发,2008年被Sun Microsystems收购,2010年随Sun并入Oracle。作为最流行的开源关系型数据库(RDBMS),支撑全球超50%的Web应用,典型案例包括Facebook、淘宝、维基百科。产品定位:聚焦高性能、高可靠性、易扩展性,提供社区版(完全免费)、企业版(商业支持)、集群版(MySQL Cl

OS负责管理I/O设备的部分;它们总类多、速度不同、接口不同,且不断发展变化,功能差异很大。需要为用户建立通用、一致的访问接口,屏蔽各种设备的差异,以方便使用。第一节 设备管理的基本概念I/O设备又叫外部设备(Peripheral);也简称设备或者外设。包括了除CPU和内存以外的所有硬件和装置。狭义的I/O设备不包含外存储设备。 OS复杂和庞大的最主要原因是它管理的资源庞杂和采用了并发技术。资源的

基本概念数据排序 – 将一个文件的记录按关键字不减(或不增)次序排列,使文件成为有序文件,此过程称为排序。稳定排序 – 若排序后,相同关键字的记录保持它们原来的相对次序,则此排序方法称为 稳定排序。如果在一个待排序的序列中,存在2个相等的数,在排序后这2个数的相对位置保持不变,那么该排序算法是稳定的;否则是不稳定的。举个例子  对五个学生(A,B,C,D,E)进行成绩排序,他们的成绩分别为:8

数据结构:第七章内排序7.1排序的基本概念内部排序和外部排序内存中的为内排序

数据结构 第七章 查找

注:发此文谨以记录初学《数据结构与算法分析——C语言描述》的个人理解,希望能够得到宝

第七章 图【数据结构与算法】

第七章 并查集

第七章 到达哲学 原文:Chapter 7 Getting to Philosophy 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻

第七章 图【数据结构与算法】【精致版】

OSI 数据链路层准备好网络层数据包,以便将其放置到传输数据的物理介质上。 大量数据通信介质相应地需要很多数据链路协议,才能控制对这些介质的数据访问。 介质访问可以按序受控,也可以自由争用。逻辑拓扑和物理介质有助于确定介质访问方法。 通过将第 3 层数据包封装到帧中,数据链路层可使数据做好放置到介质上的准备。 帧包

索引介绍,优化

Python中有三种内建的数据结构——列表、元组和字典。 1) Lists列表 [,] 列表是序列的一种 shoplist = ['apple', 'carrot', 'banana'] print shoplist #['apple', 'carrot', 'banana'] sho...

第七章 查找 查找的基本概念 顺序查找法 分块查找法 折半查找 B树及其基本操作,B+树的基本概念 散列表 查找算法的分析及应用 1.查找的基本概念 2.顺序查找 3.折半查找 4.分块查找 5.B树 B树就是多支平衡二叉树 紫色是失败节点 就是指向NULL 6.B树的插入和删除 删除 7.B+树 ...

快速排序对于n个数的输入数组来说,快速排序是一种最坏情况时间复杂度为O(n2)的排序算法,虽然最坏情况时间复杂度很差,但是快速排序通常是实际排序中最好的选择,因为它的平均性能非常好:它的期望时间复杂度是O(nlgn),而且O(nlgn)中隐含的常数因子非常小。1、快速排序的描述 快速排序算法采用的...

在UI设计领域,动态设计(motion design)因为Google的参与开始被诸多人士关注,其原因在于能够打造出生动有趣的效果的能力。应用中所有元素都按序排列,而动态设计则便于引导用户操作。每一个按键的点触,每一个屏幕的转换,都讲述着生动鲜活的故事,如创建和删除条目的动画效果。删除条目等同于破坏应用中原有的元素,如果单单让它消失就太无趣了。难道忍心直接把它扔出屏幕,任其在手机数据库的角落里挨灰

RAG(Retrieval-Augmented Generation)在语言模型应用中已经相当成熟,但传统实现往往只是简单的"检索-生成"流程。实际对话场景要复杂得多——用户的问题可能含糊不清,或者会频繁追问,还经常提些不相关的内容。 这篇文章会展示怎么用 LangGraph 构建一个具备实用价值的 ...

本人使用的是清翔的51单片机开发板,如果型号相同最方便,但是如果型号不同也可以参考,因为芯片都是一样的,只是外设不同而已,使用时只需要对照自己的开发板原理图稍微修改下引脚即可。一、蜂鸣器工作原理1.1 文档如下地址1.2 有源和无源蜂鸣器的区分黑胶封着的是有源蜂鸣器,无源蜂鸣器底部能看到电路板无源蜂鸣器通电就能发声,有源需要调制频率才能发声。二、三极管

新生代区中的对象每次垃圾回收都有⼤批对象死去,只有少量存活.对于小对象且对象数量少时,适合使用复制算法.新生代区分为Eden区与两个幸存区,当扫描到幸存对象后,会将幸存对象送入幸存区,后续进行复制算法的清除,如果一个对象在幸存区存货较长时间那么这个对象就会被送入老年代区."复制"算法是为了解决"标记-清理"的效率问题.它将可⽤内存按容量划分为大小相等的两块,每次只使⽤其中的⼀块.当这块内存需要进⾏垃圾回收时,会将此区域还存活着的对象复制到另⼀块上⾯,然后再把已经使⽤过的内存区域⼀次清理掉.

以下是我整理的WooCommerce商店前端自定义指南,结合最佳实践与技术方案,涵盖主题开发、布局定制、品牌一致性实现及核心功能配置:在主题的中添加代码声明支持:模版文件分离头尾以及创建产品归档页模版文件这里主要展示了根据WCC模板层级拆分的过程获取产品列表、以及完成分页产品列表页排序的实现2. ​模板覆盖​例如覆盖: 覆盖为 独立的新模板:3. 自定义Css Customizing the produ

THE END
0.选择排序(直接选择排序&锦标赛排序&堆排序)本文详细介绍了三种选择排序方法:直接选择排序、锦标赛排序和堆排序。包括每种方法的基本思想、时间复杂度、空间性能及Python或Java代码实现。 在每一趟排序中,从待排序子表中选出关键字最小(大)的元素放在其最终位置上。 如何选择最大(小)的关键字? jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8ItkhzfthLcnc~z1jwvkerf1mjvckrt1:596:68;;
1.深入解析各种排序算法:时间复杂度稳定性与实现,算法执行时所需的附加存储:即辅助排序算法完成所需的存储空间。 排序的分类 一、插入排序 1.直接插入排序 2. 折半插入排序 3. 希尔排序(Shell) 二、交换排序 1. 冒泡排序 2. 快速排序 三、选择排序 1. 直接选择排序 2. 锦标赛排序 3. 堆排序 jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8pw{qxv1jwvkerf1mjvckrt1:8725=73;
2.数据结构(C语言版)—排序数据结构锦标赛排序简单选择排序方法是稳定的 时间复杂度O(n2) 空间复杂度O(1)。 树形选择排序 树形选择排序,又称锦标赛排序:按锦标赛的思想进行排序,目的是减少选择排序中的重复比较次数。 案例 输出6 输出8 树形选择排序方法是稳定的。 时间复杂度O(nlog2n) 空间复杂度O(n) 堆排序 n个元素的序列A[1].key,A[2].key,…jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8|gkzooa=79987238ftvkimg8igvcomu8=72:716;
3.选择排序锦标赛排序堆排序)锦标赛排序堆排序csdn本文详细介绍了选择排序的几种方法,包括简单选择排序、树形选择排序(锦标赛排序)及堆排序等,提供了每种方法的基本原理、步骤及时间复杂度,并附上了C++实现代码。 根据排序过程中涉及的存储器的不同,排序分为内部排序和外部排序。 内部排序:在计算机随机存储器中进行的排序过程。包括:选择排序(堆排序),插入排序(希尔jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8rw{ksp1jwvkerf1mjvckrt1<=293679
4.排序算法详解:稳定性效率与应用1.5简单选择排序方法是不稳定的 1.6时间复杂度:比较O(n^2),移动最好O(1),最差O(n) 1.7空间复杂度:O(1) 2.树形选择排序 2.1又称锦标赛排序,是一种按照锦标赛的思想进行选择排序的方法 2.2首先对n个记录的关键字进行两两比较,然后递归比较前一步查找的[n/2](上取整)个关键字,如此重复直至选出最值关键jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8|gkzooa>7:696158ftvkimg8igvcomu86436:28A<
5.数据结构与算法:排序算法详解是一个稳定的排序方法; 可用于链式存储结构; 移动记录次数较少,当每一个记录占用的空间较多时,此方法比直接插入排序快; 8.4.2 树型选择排序 树型选择排序又称锦标赛排序,是一种按找锦标赛的思想进行选择排序的方法; (通过二叉树的形式将记录进行两两比较,较小者放在根结点) jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8\356>1:B7;;25bt}neng5eg}fknu5259549973
6.排序算法详解:稳定性时间复杂度与常用实现数据表:待排序数据对象的有限集合(其数据结构可按需求定义)。 排序算法稳定性:如果排序算法中的两个对象x[i]与x[j]的关键码相同,且排序后二者的相对顺序不变,则说明该排序算法是稳定的,否则是不稳定的。 排序的时间开销:算法的时间复杂度。 排序的存储开销:算法的空间复杂度。 jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8|gkzooa=97:3?2:8ftvkimg8igvcomu86355686B;
7.排序算法详解稳定性:不稳定 选择排序优化:(锦标赛排序) 锦标赛排序又称为树形排序。基本思想是先把排序的n个记录的关键字进行两两比较,取出较小者,然后再在n/2个较小者采用同样的方法进行比较,选出每两个中的较小者,如此反复直到找到最小关键字记录为止。 具体算法实现: jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8knqyooih|kpf5bt}neng5eg}fknu58;B5652?
8.算法排序Jason1999树形选择排序(锦标赛排序) 4.快速排序 5.堆排序 重点 6.归并排序 7.希尔排序 8.二叉树排序 8.计数排序 一.介绍 排序算法可以说是一项基本功,解决实际问题中经常遇到,针对实际数据的特点选择合适的排序算法可以使程序获得更高的效率,有时候排序的稳定性还是实际问题中必须考虑的,这篇博客对常见的排序算法进行整理jvzquC41yy}/ewgnqiy/exr1lcypp:>;;1v03:<584980qyon
9.排序方法概览树型选择排序 基本思想:又称锦标赛排序,其过程: 首先对n个记录的关键字两两比较,然后在én/2ù个较小者之间再进行两两比较,如此重复,直至选出最小关键字的记录为止。 此对应的过程可以用一棵有n个叶子结点的完全二叉树表示。 树型选择排序算法分析: jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8okcpmngrqkpi?:4:4ctvodnn4fgvgjn|47:5;48B
10.堆排序每一趟的结果树形选择排序又称锦标赛排序(Tournament Sort),是一种按照锦标赛的思想进行选择排序的方法。首先对n个记录的关键字进行两两比较,然后在n/2个较小者之间再进行两两比较,如此重复,直至选出最小的记录为止。 基本思想:先把待排序的n个记录的关键字两两进行比较,取出较小者。然后再在n/2 个较小者中,采用同样的jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8|gkzooa<85376898ftvkimg8igvcomu86355913<<
11.内部排序算法算法的稳定性:不稳定。 (2)树形选择排序 又称锦标赛排序,是一种按照锦标赛的思想进行选择排序的方法。 例,序列 49 38 65 97 76 13 27 50 缺点:需要大量辅助存储空间。 (3)堆排序 思想: 将序列构造成一棵完全二叉树 ; 把这棵普通的完全二叉树改造成堆,便可获取最小值 ; jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8~shgxjp8ftvkimg8igvcomu89868757@
12.数据结构(25)排序篇之选择排序如树形选择排序,又称锦标赛排序,其过程: 首先对n个记录的关键字两两比较,然后在 n/2 个较小者之间再进行两两比较,如此重复,直至选出最小关键字的记录为止。此对应的过程可以用一棵有n个叶子结点的完全二叉树表示。实际上,体育比赛中的锦标赛便是一种选择排序。jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8z232978@9:1cxuklqg1fkucrqu17694B788