腾讯开悟公开赛收官，赛事开放性与平台性能再升级

近日，「2023腾讯开悟人工智能全国公开赛」（下称「公开赛」）在成都圆满闭幕。本届赛事首次面向全国高校开放，吸引了更大规模和层次丰富的参赛团队。同时，公开赛与AI产业资源对接，并通过升级平台性能，为青年学子提供了更强大的研发支持，助力人才实践AI在真实世界中的应用。

颁奖典礼揭晓了赛事结果：来自西南交通大学的「节奏战队」获博弈算法高级赛道冠军，来自南开大学的「代码指挥官」斩获博弈算法中级赛道冠军、来自北京大学的「小模型大能耐 」斩获算法工程赛道冠军。腾讯AI Lab总经理杨巍、腾讯天美L1工作室技术负责人杨光、iQOO产品线高级总监简重出席颁奖。

赛事开放性拓展，全面助力AI人才培养

腾讯开悟大赛由腾讯AI Lab、王者荣耀和腾讯新文创总部联合主办，以「腾讯开悟」AI开放研究平台为基础，依托腾讯算法、算力、场景等方面的核心优势，支持全国高校学生在「王者荣耀」环境中展开算法竞技。今年大赛首次接受公开报名，全国共120多所高校和科研单位、300多支战队，超过1000名学生参与了三大赛道的角逐，规模创新高。

其中，博弈算法赛道分为中级和高级两个级别，涉及峡谷漫步（路径规划）、1v1对抗、5v5固定阵容和3v3多阵容竞技等多样化的算法挑战场景。梯度化的赛题设计旨在满足不同学习阶段的学生，为专科、本科、研究生和博士生等，提供符合各自需求的研究和竞赛体验。

此外，针对AI技术移动端应用趋势，今年开悟公开赛与vivo共同定制了算法工程赛道。在移动设备上高效部署AI技术对于减少网络和服务端依赖、增强能效与成本效益、以及加强隐私保护方面具有重要现实意义。主办方为该赛道参赛队伍提供统一AI模型，参赛团队需要针对移动端资源受限的特性，通过剪枝，蒸馏等轻量化技术帮助模型「瘦身」，让它能成功部署在iQOO手机上，并高效运行。其中，vivo为参赛选手提供自研VCAP计算加速平台，让算法在移动端高性能、低功耗运行，充分发挥硬件能力。

赛事之外，本届公开赛通过课程学习和AI科普活动，进一步激发了青年学子对AI技术的兴趣和理解。赛前，腾讯内部专家和高校教师为学生提供了人工智能开发、强化学习、模型优化等基础课程，紧密结合学习与实践。在决赛颁奖典礼上，北京大学李文新教授和行业专家共同主持了赛事讲解，向更广阔的年轻群体展示了AI技术的前沿原理与研究价值。

平台多项技术升级，提升研发支持和性能

「腾讯开悟」平台融合自研模拟环境、AI框架、调度计算于一体，致力于打造国内领先、国际一流的AI开放研究平台。今年，结合公开赛的举办，平台完成了多项技术升级，提升了平台的性能，为研发者带来了更高质量的研究支持服务。

算力方面，「腾讯开悟」平台首次支持多样算力接入，针对强化学习算法的高样本随机性和长验证链路的特点，对平台进行了兼容性和性能优化，确保赛事环境达到主流算力的同等效果。未来，平台的算力混合部署能力，将为更多算力厂商的技术测试和规模化应用提供可能。

应用方面，平台首次打造了针对移动端AI部署的优化环境，基于仿真业务场景和多维度综合评价指标，建立了自动化评估系统，完成了强化学习算法在移动端硬件设备上的部署测试任务闭环。

框架方面，平台与行业领先的AI编译器开源项目tvm合作，共同开发出更适合强化学习的AI编译器。经过编译优化，训练性能比主流深度学习框架平均提升20%。同时，平台持续为tvm社区贡献代码，共同实现了动态Shape编译优化等功能。

此外，为了应对复杂任务带来的工程挑战，平台进一步优化了易用性，包括升级gamecore和上线任务追溯功能等。这些改进不仅帮助参赛者更有效地开发和测试复杂模型，也为AI算法研究人员提供了标准化、易于复现的靶场。

未来展望：打造赛学研产可持续生态

依托腾讯在算法、算力及实验场景上的优势，「腾讯开悟」已成为业界领先的AI开放研究平台。成立四年来，「腾讯开悟」构建了一个全面的“赛学研产”生态系统。通过举办多样化的赛事，与高校合作开展AI课程，与科研伙伴共同推进研究项目，并与科技产业合作发起AI人才托举计划等，平台在推动AI青年人才培养和产业发展等方面取得了全面进展。

展望未来，「腾讯开悟」将持续与国内外AI领域合作，共创开放共赢的技术生态体系。同时，平台也将不断扩展其大规模多智能体计算框架，丰富并创新研究主题，激发AI研究者的潜力与创造力，探索AI技术在从游戏到科研，从虚拟到现实各领域的广泛应用。